发明专利已授权

基于状态识别RIME-DELM多变量时间序列预测的风速预测系统

📄 申请号：CN202410323185.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-03-21

公开号

CN117932232A

公开日

2024-04-26

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_10

IPC 分类号

G06F18_10 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06N3_0499 , G06N3_092 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

风力发电, 新能源功率预测, 电力调度

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摘要

本发明公开了一种基于状态识别RIME‑DLEM多变量时间序列预测的风速预测系统，包括数据收集模块、数据处理模块、预测结果评估模块、结果输出模块、迁移学习模块和强化学习模块；利用HMM单元和RIME‑DLEM单元提取风速特征数据，利用RIME‑DLEM单元处理具有随机性和不确定性的风速数据，利用HMM单元处理具有时序性和趋势性的风速数据，通过将两者结合起来，可以充分结合两者的优势，从而提高系统的准确性、稳定性和可靠性，解决单一时间序列法预测精度低的问题；同时，本发明通过引入迁移学习子模块提高学习效率、增强泛化能力、降低数据需求，通过引入强化学习子模块，可进一步提高系统的准确性和适应性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240528

✅ 授权

20240514

?? 实质审查的生效：

20240426

📄 公开

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