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摘 要:本发明公开了一种基于状态识别RIME‑DLEM多变量时间序列预测的风速预测系统,包括数据收集模块、数据处理模块、预测结果评估模块、结果输出模块、迁移学习模块和强化学习模块;利用HMM单元和RIME‑DLEM单元提取风速特征数据,利用RIME‑DLEM单元处理具有随机性和不确定性的风速数据,利用HMM单元处理具有时序性和趋势性的风速数据,通过将两者结合起来,可以充分结合两者的优势,从而提高系统的准确性、稳定性和可靠性,解决单一时间序列法预测精度低的问题;同时,本发明通过引入迁移学习子模块提高学习效率、增强泛化能力、降低数据需求,通过引入强化学习子模块,可进一步提高系统的准确性和适应性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410323185.3 | 专利名称: | 基于状态识别RIME-DELM多变量时间序列预测的风速预测系统 |
申请日: | 2024-03-21 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/10搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117932232A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |