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摘 要:本发明公开了一种基于改进VIT神经网络的短临降水预报方法,包括以下步骤:(1)采集气象雷达回波资料、风廓线雷达资料,并进行质量控制和特征提取;(2)搭建融合了深层链接和自适应最优权重分配的VIT神经网络模型;(3)构建训练集后对模型进行训练,并引入基于均方根误差和对流面积变化率的损失函数;(4)基于训练好的模型预报未来的雷达回波,并转换得到降水预报场;(5)基于频率匹配法和消空法对降水预报场进行后处理,得到最终的短临降水预报产品;本发明能有效改善小量级降水的空报和大量级降水的漏报,进而进一步提高降水预报技巧。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410437687.9 | 专利名称: | 一种基于改进VIT神经网络的短临降水预报方法 |
申请日: | 2024-04-12 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S7/41搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118033590A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |