发明专利已授权

一种基于改进VIT神经网络的短临降水预报方法

Name: 一种基于改进VIT神经网络的短临降水预报方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024104376879
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410437687.9 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-04-12

公开号

CN118033590A

公开日

2024-05-14

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S7_41

IPC 分类号

G01S7_41 , G06Q10_0637 , G06Q50_26 , G06N3_08 , G01S13_95 , G01W1_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象预报, 短临降水预警, 防灾减灾, 智慧气象

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摘要

本发明公开了一种基于改进VIT神经网络的短临降水预报方法，包括以下步骤：（1）采集气象雷达回波资料、风廓线雷达资料，并进行质量控制和特征提取；（2）搭建融合了深层链接和自适应最优权重分配的VIT神经网络模型；（3）构建训练集后对模型进行训练，并引入基于均方根误差和对流面积变化率的损失函数；（4）基于训练好的模型预报未来的雷达回波，并转换得到降水预报场；（5）基于频率匹配法和消空法对降水预报场进行后处理，得到最终的短临降水预报产品；本发明能有效改善小量级降水的空报和大量级降水的漏报，进而进一步提高降水预报技巧。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118033590A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240628

✅ 授权

20240531

?? 实质审查的生效：

20240514

📄 公开

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