发明专利 已授权

基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法及系统

📄 申请号:CN202310707691.8 📄 发布日:2026/07/17

著录项目信息

申请日
2023-06-14
公开号
CN116701912B
公开日
2023-11-14
申请人
盐城工学院; 盐城工学院技术转移中心有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业设备状态监测, 预测性维护, 智能制造, 旋转机械故障诊断

摘要

本发明提供基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法及系统,其中,方法包括:步骤1:采集轴承故障数据;步骤2:划分轴承故障数据,获得训练集、验证集和测试集;步骤3:设置第一一维卷积神经网络;步骤4:根据训练集对第一一维卷积神经网络进行模型训练;步骤5:根据验证集,获取轴承故障诊断模型;步骤6:将测试集输入轴承故障诊断模型,获得轴承故障诊断结果。本发明的基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法及系统,直接将轴承故障数据输入第一一维卷积神经网络,无需将一维信号转换成二维信号,避免了信号转换过程中信号的失真以及有用信息的丢失,提升了后续模型特征学习的丰富性,故障诊断精度也更高。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116701912B

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当前标价为 17000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥17000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:31 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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