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摘 要:本发明提供基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法及系统,其中,方法包括:步骤1:采集轴承故障数据;步骤2:划分轴承故障数据,获得训练集、验证集和测试集;步骤3:设置第一一维卷积神经网络;步骤4:根据训练集对第一一维卷积神经网络进行模型训练;步骤5:根据验证集,获取轴承故障诊断模型;步骤6:将测试集输入轴承故障诊断模型,获得轴承故障诊断结果。本发明的基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法及系统,直接将轴承故障数据输入第一一维卷积神经网络,无需将一维信号转换成二维信号,避免了信号转换过程中信号的失真以及有用信息的丢失,提升了后续模型特征学习的丰富性,故障诊断精度也更高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310707691.8 | 专利名称: | 基于一维卷积神经网络的轴承故障诊断方法及系统 |
申请日: | 2023-06-14 | 申请/专利权人 | 盐城工学院,盐城工学院技术转移中心有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市盐南高新区新河街道办事处新怡社区新园路20号1幢401室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/213搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-11-14 | 转让价格: | 17000.0元 |
公开/公告号: | CN116701912B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |