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发明专利
已授权
一种基于渐弱运动轨迹图的步态特征表示和提取方法
📄 申请号:CN202010063082.X
📄 发布日:2026/05/06
著录项目信息
申请日
2020-01-19
公开号
CN111310587B
公开日
2023-04-28
申请人
中国计量大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V20_40
,
G06V10_44
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
生物特征识别
应用场景
智能安防, 身份认证, 视频监控, 智慧城市, 运动分析
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摘要
本发明公开一种基于渐弱运动轨迹图的步态特征表示和特征提取方法,以每一帧为主,辅以后续的k‑1帧,共同构造一种特殊的轨迹图,其中第一帧权重最大,后续帧的权重逐步减少,这种权重的渐弱效果体现在目标轨迹图中对应于不同帧的灰度值递减上。该方法无需预先进行精确的步态周期分割,能够提取蕴含于序列图像之间的时序化步态特征,而且不会造成步态样本数量的锐减,相对于基于传统的步态能量图和步态轮廓图的步态特征表示和提取方法,识别准确率更高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20230428
✅ 授权
20200714
?? 实质审查的生效 :
20200619
📄 公开
基于行扫描统计向里和度里学习的步态识别方法
当前第 / 件
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覆盖
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📌 交易状态:
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未申报
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