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发明专利
已授权
一种基于时空特征融合的步态分类方法
📄 申请号:CN202010750583.5
📄 发布日:2026/05/06
著录项目信息
申请日
2020-07-30
公开号
CN111898533B
公开日
2023-11-28
申请人
中国计量大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V40_20
IPC 分类号
G06V40_20
,
G06V10_62
,
G06V10_44
,
G06V10_764
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_045
,
技术画像
所属领域
步态识别
步态识别
时空特征融合
深度学习
应用场景
安防监控, 身份认证, 智能安防, 健康监测, 康复医疗
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摘要
本发明涉及一种基于时空特征融合的步态分类方法,首先对步态视频进行随机稀疏时序采样得到时序步态图像集,并在此基础上,通过对时序增强子网络和残差子网络的输出融合大幅度提升了对空间维度和时间维度上步态信息的提取能力,从而缓解了步态视频采集视角变化和着装不同等因素对步态特征提取的干扰,有效地提升了步态分类的正确率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20231128
✅ 授权
20201124
?? 实质审查的生效 :
20201106
📄 公开
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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