发明专利 已授权

基于行扫描统计向里和度里学习的步态识别方法

📄 申请号:CN201910987636.2 📄 发布日:2026/09/03

著录项目信息

申请日
2019-10-17
公开号
CN110751084B
公开日
2023-04-18
申请人
中国计量大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

安防监控, 身份识别, 智能安防, 智慧城市, 公共安全

摘要

本发明公开了一种基于行扫描统计向量的步态特征表示和提取方法,通过逐行扫描每一帧步态轮廓图像得到行扫描统计向量,然后对行扫描统计向量进行相似度分析实现步态周期划分。在此基础上,根据一个周期内的所有行扫描统计向量构造步态能量转移矩阵得到步态特征。与传统的步态能量图及其改进方法相比,通过逐行扫描的策略提取的步态特征,能够更好地反映每个时刻行人各部位的运动属性。同时,通过构造以步态周期为基础的步态能量转移矩阵,能够深入挖掘相邻帧之间的相对关系,为后续的步态识别和行为分析提供依据。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110751084B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230418
✅ 授权
20200228
?? 实质审查的生效 :
20200204
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:24 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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