发明专利已授权

基于行扫描统计向里和度里学习的步态识别方法

📄 申请号：CN201910987636.2 📄 发布日：2026/05/06

著录项目信息

申请日

2019-10-17

公开号

CN110751084B

公开日

2023-04-18

申请人

中国计量大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_10

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法生物特征识别

应用场景

安防监控, 身份识别, 智能安防, 智慧城市, 公共安全

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于行扫描统计向量的步态特征表示和提取方法，通过逐行扫描每一帧步态轮廓图像得到行扫描统计向量，然后对行扫描统计向量进行相似度分析实现步态周期划分。在此基础上，根据一个周期内的所有行扫描统计向量构造步态能量转移矩阵得到步态特征。与传统的步态能量图及其改进方法相比，通过逐行扫描的策略提取的步态特征，能够更好地反映每个时刻行人各部位的运动属性。同时，通过构造以步态周期为基础的步态能量转移矩阵，能够深入挖掘相邻帧之间的相对关系，为后续的步态识别和行为分析提供依据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230418

✅ 授权

20200228

?? 实质审查的生效：

20200204

📄 公开

基于最适宜步态流型空间的步态识别方法

当前第 / 件

一种基于渐弱运动轨迹图的步态特征表示和提取方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：32 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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