发明专利已授权

一种基于BP神经网络的灰霾预测的系统和方法

📄 申请号：CN201610446390.4 📄 发布日：2026/05/20

著录项目信息

申请日

2016-06-20

公开号

CN106067079B

公开日

2021-01-26

申请人

芽米科技(广州)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法神经网络环境预测模型

应用场景

空气质量预测, 灰霾预警, 环境监测, 气象服务, 智慧城市

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摘要

本发明提供了一种基于BP神经网络的灰霾预测的系统和方法，该系统包括：通过BP神经网络挖掘已收集的空气质量数据之间的关系，预测空气质量及灰霾天气发展趋势，对灰霾天气提供预警；其特征是：包括数据采集模块、数据库、数据整理模块、灰霾预测服务器、数据预处理模块、神经元学习模块、BP神经网络预测模块、WEB服务器和移动终端；其方法是：把灰霾预测系统描述为多输入多输出的自学习预测系统，输入已采集的灰霾和空气质量数据，通过神经网络的自学习和自适应能力，预测灰霾天气可能的发展趋势，并降低预测误差；本发明能够利用已有的灰霾观测数据对灰霾发展作出预测，能够深入挖掘已输入数据之间的复杂关系，得到比较精确地预测效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240820

?? 专利权的转移：

20210126

✅ 授权

20161130

?? 实质审查的生效：

20161102

📄 公开

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