发明专利已授权

一种基于集成学习的对台风灾害预报方法及系统

Name: 一种基于集成学习的对台风灾害预报方法及系统
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2024102523233
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410252323.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-03-06

公开号

CN117828490A

公开日

2024-04-05

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_243

IPC 分类号

G06F18_243 , G06N5_01 , G06F18_214 , G01W1_10 , G06N3_0442 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

台风预警, 灾害预报, 气象服务, 应急管理

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摘要

本发明公开了一种基于集成学习的对台风灾害预报方法及系统，所述方法包括以下步骤：（1）利用台风参数数据、再分析资料、地面观测数据按时间和空间匹配构建历史台风训练数据集并进行预处理；（2）建立台风风雨预报模型，将历史台风训练数据集输入到台风风雨预报模型中进行训练，得到台风降水预报模型最优参数；（3）评估预报结果；本发明针对台风产生灾害受众多复杂条件影响，本发明的台风风雨预报模型采用的特征参数精确描述了台风路径与强度、风雨发生机理及动力过程，能快速地获取精确而非冗余的预报所需数据，有助于提高预报预警时效性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117828490A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240517

✅ 授权

20240423

?? 实质审查的生效：

20240405

📄 公开

常规天气图上槽线或切变线的自动识别方法、系统及设备

当前第 / 件

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