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| 专利/申请号： | CN202410051354.2 | 专利名称： | 基于集成学习的二氧化氮精细化空间分布方法 |
| 申请日： | 2024-01-15 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/27 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-04-30 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117574329B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 43 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了基于集成学习的二氧化氮精细化空间分布方法，收集目标区域对二氧化氮浓度产生影响因素的原始数据，将原始数据进行预处理；将预处理之后的原始数据分别与二氧化氮浓度进行相关性分析，将相关性高的原始数据作为预测变量；构建Stacking模型作为集成学习模型，利用原始数据训练Stacking模型；将训练之后的Stacking模型作为二氧化氮浓度预测模型，利用该浓度预测模型对待测区域进行二氧化氮浓度预测。本发明采用集成学习方法，融合多个机器学习模型，包括6个基模型和1个元模型，提高二氧化氮浓度的精细化空间分布预测准确度；同时减少对异常点和噪声数据的过拟合，提高模型的稳定性和泛化能力。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/04/30 | 授权 | |
| 2024/03/08 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 18/27 专利申请号: 202410051354.2 申请日: 2024.01.15 |
| 2024/02/20 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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