咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了基于集成学习的二氧化氮精细化空间分布方法,收集目标区域对二氧化氮浓度产生影响因素的原始数据,将原始数据进行预处理;将预处理之后的原始数据分别与二氧化氮浓度进行相关性分析,将相关性高的原始数据作为预测变量;构建Stacking模型作为集成学习模型,利用原始数据训练Stacking模型;将训练之后的Stacking模型作为二氧化氮浓度预测模型,利用该浓度预测模型对待测区域进行二氧化氮浓度预测。本发明采用集成学习方法,融合多个机器学习模型,包括6个基模型和1个元模型,提高二氧化氮浓度的精细化空间分布预测准确度;同时减少对异常点和噪声数据的过拟合,提高模型的稳定性和泛化能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410051354.2 | 专利名称: | 基于集成学习的二氧化氮精细化空间分布方法 |
申请日: | 2024-01-15 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/27搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117574329B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |