发明专利已授权

基于集成学习的二氧化氮精细化空间分布方法

📄 申请号：CN202410051354.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-01-15

公开号

CN117574329B

公开日

2024-04-30

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_27

IPC 分类号

G06F18_27 , G06F18_214 , G06Q50_26 ,

技术画像

所属领域

集成学习集成学习大气环境监测空间分布预测

应用场景

大气污染监测, 空气质量预报, 环境风险评估, 城市规划, 健康影响评估

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摘要

本发明公开了基于集成学习的二氧化氮精细化空间分布方法，收集目标区域对二氧化氮浓度产生影响因素的原始数据，将原始数据进行预处理；将预处理之后的原始数据分别与二氧化氮浓度进行相关性分析，将相关性高的原始数据作为预测变量；构建Stacking模型作为集成学习模型，利用原始数据训练Stacking模型；将训练之后的Stacking模型作为二氧化氮浓度预测模型，利用该浓度预测模型对待测区域进行二氧化氮浓度预测。本发明采用集成学习方法，融合多个机器学习模型，包括6个基模型和1个元模型，提高二氧化氮浓度的精细化空间分布预测准确度；同时减少对异常点和噪声数据的过拟合，提高模型的稳定性和泛化能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240430

✅ 授权

20240308

?? 实质审查的生效：

20240220

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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