发明专利 已授权

一种融合拓展决策和注意力网络的行为动态识别方法

📄 申请号:CN202210494320.1 📄 发布日:2025/11/10

著录项目信息

申请日
2022-05-07
公开号
CN114783063B
公开日
2024-02-20
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 智能安防, 人机交互, 智慧城市, 工业安全

摘要

本发明公开一种融合拓展决策和注意力网络的行为动态识别方法。远端服务器接收到本地设备传输的数据,利用MultiAtt深度融合注意网络进行人体行为识别;本地设备将上述预处理后的数据进行动态任务调度;利用MultiAtt深度融合注意网络反馈的贡献分值向量为XGBoost拓展决策网络的输入通道数据进行阈值筛选,并对本地设备数据使用XGBoost拓展决策树算法进行行为识别。本方法在服务器端执行MultiAtt深度融合注意网络,与本地设备端的XGBoost拓展决策网络通过人体识别任务动态调度算法进行结合,以实现在不同场景下自适应动态感知人体行为。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114783063B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 15000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥15000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:75 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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