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基于相似日分段和LM-BP网络的短期负荷预测方法

Name: 基于相似日分段和LM-BP网络的短期负荷预测方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2018100954963
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810095496.3 📄 发布日：2026/09/22

著录项目信息

申请日

2018-01-31

公开号

CN108229754A

公开日

2018-06-29

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

电力负荷预测电力负荷预测人工智能算法电力系统自动化

应用场景

智能电网, 电力调度, 能源管理, 电网运行, 短期负荷预测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于相似日分段和LM‑BP网络的短期负荷预测方法；本发明根据气象因素与待预测日对应历史负荷曲线之间综合相关系数的定量计算，将待预测日负荷曲线分段，针对不同时段的预测负荷曲线分别求取对应的相似日；并综合考虑了基于历史日气象相似度和历史负荷数据的趋势相似度和形状相似度的多特征相似度判断标准来进行相似日的选择。从同一类历史数据中选取出相似度最高的相似日样本；并对预测负荷不同时段，通过不同的训练样本建立不同的神经网络模型模型，从而进一步提高了神经网络模型的预测精度。本发明提高了预测算法的计算速度和收敛速度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108229754A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

无人机

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