发明专利已授权

预测冠状动脉原位病变介入手术支架尺寸的深度学习方法

📄 申请号：CN202110941970.1 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-08-17

公开号

CN113657494B

公开日

2023-03-24

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_241

IPC 分类号

G06F18_241 , G06F18_214 , G06V10_82 , G16H40_20 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习医学图像分析介入手术规划

应用场景

冠状动脉介入手术, 支架尺寸预测, 医学影像辅助诊断, 临床决策支持

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摘要

本发明公开了一种预测冠状动脉原位病变介入手术支架尺寸的深度学习方法，属于医学技术领域，包括获取实验所需要的冠脉造影图像数据、利用深度学习方法训练多任务分类与回归预测模型、训练完成后验证多任务分类与回归预测模型的性能、对多任务分类与回归预测模型进行测试、将测试好的多任务分类与回归预测模型应用于冠脉介入手术支架的选择；所述多任务分类与回归预测模型包括由交叉熵损失函数监督训练的分类支路和由均方误差损失函数进行监督训练的回归回路。本发明可以帮助医生快速准确地确定所需要的冠状动脉原位病变介入手术支架的最优尺寸，能够有效提高手术效率并提升手术成功率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230324

✅ 授权

20211203

?? 实质审查的生效：

20211116

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：65 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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