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| 专利/申请号： | CN202110941970.1 | 专利名称： | 预测冠状动脉原位病变介入手术支架尺寸的深度学习方法 |
| 申请日： | 2021-08-17 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/241 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-03-24 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113657494B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 20 | 所属领域： | 医疗专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种预测冠状动脉原位病变介入手术支架尺寸的深度学习方法，属于医学技术领域，包括获取实验所需要的冠脉造影图像数据、利用深度学习方法训练多任务分类与回归预测模型、训练完成后验证多任务分类与回归预测模型的性能、对多任务分类与回归预测模型进行测试、将测试好的多任务分类与回归预测模型应用于冠脉介入手术支架的选择；所述多任务分类与回归预测模型包括由交叉熵损失函数监督训练的分类支路和由均方误差损失函数进行监督训练的回归回路。本发明可以帮助医生快速准确地确定所需要的冠状动脉原位病变介入手术支架的最优尺寸，能够有效提高手术效率并提升手术成功率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/03/24 | 授权 | |
| 2021/12/03 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202110941970.1 申请日: 2021.08.17 |
| 2021/11/16 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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