摘要
本发明提出了一种卵巢囊肿图像处理方法,涉及图像识别技术领域。本发明提出了卵巢囊肿图像处理流程,包括制作卵巢囊肿数据集、构建变形自注意力模块TSAM、构建卷积前馈网络CFFN、构建特征处理块FHB、构建特征处理组FHG、构建特征处理层FHL、构建超分辨率重建模块、构建卵巢囊肿图像处理模型和训练卵巢囊肿图像处理模型并实时处理;同时提出了变形自注意力模块TSAM,可以在自注意力的通道和空间信息之间取得适当的平衡,以及提出了卷积前馈网络CFFN,可以补偿TSAM引起的高频信息损失,TSAM和CFFN可以组成特征处理块FHB,FHB在引入较小计算负担的前提下有效地构建大窗口内的成对相关性。