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摘 要:本发明属于时序预测技术领域,公开了一种基于改进权重门控单元的时序预测方法,进行信息熵量化数据不确定性:对原始数据进行分段预处理,再计算信息熵;设计新的门控权重单元:引入基于信息熵值的改进权重矩阵代替长短期记忆单元遗忘门矩阵,以根据信息熵动态自适应调整特征权重;建立基于门控权重单元的训练模型:利用不同的改进变体单元替换预测模型框架中的循环神经网络单元;门控权重单元模型的训练与预测。本发明首次使用基于信息熵理论的长短期记忆单元门控改进方法,融合信息熵理论和神经网络理论进行时序预测,针对传统长短期记忆单元难以获取时序中的突变特征问题提出新的方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010523091.2 | 专利名称: | 一种基于改进权重门控单元的时序预测方法 |
申请日: | 2020-06-10 | 申请/专利权人 | 中国地质大学(武汉) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/0442搜分类 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 2023-12-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111680786B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |