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摘 要:本发明涉及智慧城市领域,特别公开了一种城市流量预测方法。该城市流量预测方法,具体包括如下步骤:对城市流量数据按时间顺序以窗口滑动方式进行划分,并构造时空随机遮掩数据和序列打乱数据;利用时空随机遮掩编码器EncM进行时空随机遮掩预训练;利用全局与局部相结合的注意力模块EncC进行序列顺序对比学习预训练;将时空随机遮掩预训练中自注意力模块产生的注意力权重处理为城市区域间相关性系数,利用图处理模块增强空间相关性捕捉能力;将预训练模块与图处理模块融合,构建时空融合预测模块,进行预测训练。本发明为两种预训练模块设计了合适的解码器,通过对不同角度捕获的时空特征进行解码,从而对下一时刻的城市流量进行预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310693759.1 | 专利名称: | 一种城市流量预测方法 |
申请日: | 2023-06-13 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区西部新城大学科技园 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-10-10 | 转让价格: | 28000.0元 |
公开/公告号: | CN116432870B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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日期 | 法律信息 | 备注 |