发明专利已授权

一种基于IVMD-LSTM-EBLS的水文时间序列预测模型构建方法

Name: 一种基于IVMD-LSTM-EBLS的水文时间序列预测模型构建方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023104708916
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310470891.6 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2023-04-27

公开号

CN116432854B

公开日

2025-01-03

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06F17_14 , G06N3_0442 , G06N3_048 , G06N3_08 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

水文预报, 洪水预警, 水资源管理, 水利工程调度, 防汛抗旱

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摘要

本发明公开了一种基于IVMD‑LSTM‑EBLS的水文时间序列预测模型构建方法，根据历史降水与径流变化预测未来水文情况。所述方法包括：获取历史记录中水文时间序列数据；根据历史记录中时间序列的变化，利用IVMD进行分解和重构；根据重构后的水文时间序列建立新的特征集合；利用LSTM提取新特征集合的特征数据；使用EBLS对提取到的特征数据进行线性变换生成映射特征，进一步提取深层特征信息并计算最终权重。本发明可以有效提高时间序列数据预测精度，同时也能提升预测效率，提高资源利用率。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250103

✅ 授权

20230801

?? 实质审查的生效：

20230714

📄 公开

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