发明专利 已授权

基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐方法及装置

📄 申请号:CN202311653994.2 📄 发布日:2026/09/29

著录项目信息

申请日
2023-12-04
公开号
CN117763492B
公开日
2024-06-11
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

网络安全运维, 安全工具选型, 安全管理平台, 威胁检测与防御, 安全策略配置

摘要

本发明公开了基于时序空间特征和偏好波动的网络安全工具智能推荐方法及装置,对收集的用户使用网络安全工具的数据构建用户的历史行为序列,获取通过改进的时空GRU算法捕获用户使用网络安全工具的长期偏好,改进的时空GRU算法将连续时间因子离散化,并引入了特定的时间转换矩阵和距离转换矩阵;然后通过多头注意机制捕获用户使用网络安全工具的短期偏好;接着计算偏好波动值;最后将学习到的长期和短期偏好特征以及用户特征向量、偏好波动向量相结合来预测下一个推荐位置。与现有技术相比,本发明利用时序空间特征和用户偏好波动来更好地理解用户的网络安全工具使用习惯,从而更准确地推荐适用于用户的网络安全工具,有助于提高网络安全性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117763492B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240611
✅ 授权
20240412
?? 实质审查的生效 :
20240326
📄 公开

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