发明专利已授权

一种基于互信息和对抗神经网络的增强主题多样性方法

📄 申请号：CN202311524544.3 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2023-11-16

公开号

CN117236330B

公开日

2024-01-26

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_289

IPC 分类号

G06F40_289 , G06F40_30 , G06F16_35 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法自然语言处理主题模型

应用场景

文本挖掘, 信息检索, 内容推荐, 舆情分析, 知识图谱构建

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于互信息和对抗神经网络的增强主题多样性方法，包括：语料库中词语预处理作为真实文本词分布；将随机采样的语料作为编码器的输入，生成真实文本主题分布向量；将真实文本词分布与主题分布构成分布对且批内随机打乱作为负样本分布对；将狄利克雷分布随机采样的假文本主题分布为生成器输入，并转换为假文本词分布向量；以真实分布对和假分布对在对抗训练过程中生成主题词；以判别器损失函数和最大化互信息的正则化损失为目标进行训练。本发明对文本主题进行建模，挖掘高质量主题，将互信息最大化技术融入到对抗神经主题建模过程，增强主题多样性，具有更高的主题同一性和多样性指标。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于神经网络和特征融合的合成语音检测方法

当前第 / 件

一种多路载波索引差分混沌移位键控调制解调器及方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F40_289)

G06F40_103 G06F40_106 G06F40_109 G06F40_117 G06F40_12 G06F40_123 G06F40_126 G06F40_129 G06F40_14 G06F40_151 G06F40_154 G06F40_166 G06F40_169 G06F40_174 G06F40_18 G06F40_183 G06F40_186 G06F40_189 G06F40_194 G06F40_20 G06F40_205 G06F40_211 G06F40_216 G06F40_226 G06F40_232 G06F40_242 G06F40_247 G06F40_253 G06F40_258 G06F40_279 G06F40_284 G06F40_289 G06F40_295 G06F40_30 G06F40_35 G06F40_40 G06F40_42 G06F40_45 G06F40_51 G06F40_58 覆盖40个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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