发明专利 已授权

一种基于傅里叶域适应的人脸伪造视频检测方法

📄 申请号:CN202310834717.5 📄 发布日:2026/09/28

著录项目信息

申请日
2023-07-10
公开号
CN116563957B
公开日
2023-09-29
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

深度伪造检测, 视频内容审核, 数字取证, 网络安全防护, 人脸识别系统安全

摘要

本发明公开了一种基于傅里叶域适应的人脸伪造视频检测方法,涉及人脸伪造检测技术领域,其特征在于:该方法的主要步骤如下:S1:将源域数据集和目标域数据集中的视频序列进行傅里叶域适应,得到域对齐后的视频序列;S2:将域对齐后的视频序列中每一帧图像输入到Xception网络中,得到每一帧图像的特征向量;S3:将域对齐后的视频序列输入到TimeSformer时空变换器网络中,得到视频序列的特征向量;S4:将Xception网络和TimeSformer时空变换器网络输出的特征向量相互融合,得到融合后的特征向量;S5:将融合后的特征向量输入到分类器中,得到视频序列是否为人脸伪造的判断结果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116563957B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:25 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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