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摘 要:本发明公开了基于多Agent共享Q学习的疏散仿真方法及系统,搭建疏散场景;搭建人群疏散双层控制机制,上层空间由管理Agent、导航Agent及知识库构成,下层空间是待疏散的行人;对人群分组,各群组选出引领者,建立群组与导航Agent的关联,每组的引领者对应一个导航Agent;各导航Agent在引导各组疏散的过程中,把实时的信息放到管理Agent管理的公告板上;多Agent采用共享的Q学习算法进行学习,共享学习的结果实时发送给导航Agent,以便导航Agent根据全局疏散情况进行路径规划;各群组按照对应导航Agent的引导,跟随引领者向疏散出口疏散。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810982525.8 | 专利名称: | 基于多Agent共享Q学习的疏散仿真方法及系统 |
申请日: | 2018-08-27 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F17/50搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2019-05-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109086550B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |