发明专利已授权

基于FMCNN-LSTM的格点预报偏差订正方法

Name: 基于FMCNN-LSTM的格点预报偏差订正方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023112721382
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311272138.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-09-28

公开号

CN116992249B

公开日

2024-01-23

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G01W1_10 , G06N3_0442 , G06N3_08 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象预报, 天气预报, 数值预报, 智慧气象, 气候预测

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摘要

本发明公开了一种基于FMCNN‑LSTM的格点预报偏差订正方法，首先获取预报数据和观测数据，在数据预处理阶段，将两种数据插值到同一分辨率，并对预报数据进行空间合并化处理；随后将数据进行序列化和归一化处理；在构建深度学习神经网络结构阶段。本发明通过构建一个包含CNN卷积和LSTM层的神经网络进行预报订正，能够更加准确地订正预报数据趋势；在训练时，本发明将预报数据和ERA5转化为适合神经网络训练的格式，并使用MSE损失函数和Adam优化器进行模型的训练；本发明所述方法能够适应不同的气象环境，可广泛应用于气象预报、农业生产等领域，提高气象预报准确性和生产效率。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240123

✅ 授权

20231121

?? 实质审查的生效：

20231103

📄 公开

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