咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
24小时咨询热线著 录 项 目:
| 专利/申请号: | CN202311272138.2 | 专利名称: | 基于FMCNN-LSTM的格点预报偏差订正方法 |
| 申请日: | 2023-09-28 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06F18/20 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2024-01-23 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN116992249B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 11 | 所属领域: | 其他专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了一种基于FMCNN‑LSTM的格点预报偏差订正方法,首先获取预报数据和观测数据,在数据预处理阶段,将两种数据插值到同一分辨率,并对预报数据进行空间合并化处理;随后将数据进行序列化和归一化处理;在构建深度学习神经网络结构阶段。本发明通过构建一个包含CNN卷积和LSTM层的神经网络进行预报订正,能够更加准确地订正预报数据趋势;在训练时,本发明将预报数据和ERA5转化为适合神经网络训练的格式,并使用MSE损失函数和Adam优化器进行模型的训练;本发明所述方法能够适应不同的气象环境,可广泛应用于气象预报、农业生产等领域,提高气象预报准确性和生产效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/01/23 | 授权 | |
| 2023/11/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 18/20 专利申请号: 202311272138.2 申请日: 2023.09.28 |
| 2023/11/03 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2022100587960 | 【发明】基于混合特征的无向图邻接矩阵的滚动轴承故障诊断方法 | 2025/11/03 |
| 2020111847680 | 【发明】一种基于SVM-Adaboost的驾驶分心检测方法 | 2025/11/03 |
| 202510229245X | 【发明】基于快速谱峭度与时间序列大模型的设备早期故障检测方法 | 2025/11/03 |
| 2024101098778 | 【发明】一种基于对比学习的中学几何问题自动求解方法 | 2025/10/27 |
| 2025110564649 | 【发明】基于混合双向时域卷积网络的数据处理方法、设备和介质 | 2025/10/24 |
| 202510473533X | 【发明】数据缺失场景下的时间序列预测方法、装置、介质及设备 | 2025/10/24 |
| 202510380855X | 【发明】一种基于多任务学习的SSD故障预测方法、设备及介质 | 2025/10/24 |
| 2024101797058 | 【发明】一种多元时间序列异常预测方法、电子设备及存储介质 | 2025/10/24 |
| 2023114681337 | 【发明】一种时序数据异常检测方法、电子设备及存储介质 | 2025/10/24 |
| 2025103939683 | 【发明】一种基于深度学习的代码相似度检测方法 | 2025/10/24 |