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摘 要:本发明公开了一种基于双向时间卷积网络的半监督日志异常检测方法,涉及计算机技术领域,步骤为:收集来自不同系统产生的日志数据集;对每个原始日志条目进行拆分并对日志事件进行日志解析,获得日志条目对应的日志模板;通过BERT词嵌入模型对日志模板进行向量化;基于日志分组方法将所有日志条目分为日志序列,并结合语义向量化得到日志序列语义向量;通过聚类算法给出每条日志条目对应标签概率;将日志序列语义向量输入带有残差块的Bi‑TCN网络进行训练,得到训练好的模型BTCNLog,在测试阶段使用该模型对日志测试集进行异常检测,从而解决现有技术中日志解析准确率不高和标记样本不足所导致的异常检测准确率降低等问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310478997.0 | 专利名称: | 一种基于双向时间卷积网络的半监督日志异常检测方法 |
申请日: | 2023-04-28 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/24搜分类 网络传输 卷积网络搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116484260A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |