发明专利已授权

一种基于双向时间卷积网络的半监督日志异常检测方法

📄 申请号：CN202310478997.0 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-04-28

公开号

CN116484260A

公开日

2023-07-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_214 , G06F18_23 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_0442 , G06N3_0895 ,

技术画像

所属领域

时间卷积网络时间卷积网络

应用场景

IT系统运维, 网络安全, 日志分析, 故障检测, 智能运维

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摘要

本发明公开了一种基于双向时间卷积网络的半监督日志异常检测方法，涉及计算机技术领域，步骤为：收集来自不同系统产生的日志数据集；对每个原始日志条目进行拆分并对日志事件进行日志解析，获得日志条目对应的日志模板；通过BERT词嵌入模型对日志模板进行向量化；基于日志分组方法将所有日志条目分为日志序列，并结合语义向量化得到日志序列语义向量；通过聚类算法给出每条日志条目对应标签概率；将日志序列语义向量输入带有残差块的Bi‑TCN网络进行训练，得到训练好的模型BTCNLog，在测试阶段使用该模型对日志测试集进行异常检测，从而解决现有技术中日志解析准确率不高和标记样本不足所导致的异常检测准确率降低等问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240319

✅ 授权

20230811

?? 实质审查的生效：

20230725

📄 公开

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