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摘 要:本发明涉及复杂非线性系统建模领域,公开了一种新型T‑S模糊模型辨识方法,该方法结合模糊C回归聚类算法和最小二乘支持向量机提出一种新型聚类算法,在此基础上,运用本发明设计的改进启发式优化算法进一步优化模糊模型前件参数,最后采用最小二乘法进行后件参数辨识。与现有技术相比,本发明设计的新型T‑S模糊模型辨识方法,采用最小二乘支持向量机描述聚类子模型,可有效提高聚类算法的空间划分能力,同时运用一种改进启发式优化算法优化前件参数,能得到更精确的辨识参数,显著提高模型的建模精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010486173.4 | 专利名称: | 一种新型T-S模糊模型辨识方法 |
申请日: | 2020-06-01 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/2337搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-10-03 | 转让价格: | 25000.0元 |
公开/公告号: | CN111898628B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |