发明专利已授权

基于未知输入观测器的智能交通虚假数据攻击检测方法

Name: 基于未知输入观测器的智能交通虚假数据攻击检测方法
Brand: 燕山大学
SKU: 202210710996X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210710996.X 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2022-06-22

公开号

CN114996706B

公开日

2023-04-04

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06F17_18 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

智能交通智能交通

应用场景

智能交通管理, 交通信号控制, 车联网安全, 城市道路监控, 自动驾驶安全

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摘要

本发明公开了基于未知输入观测器的智能交通虚假数据攻击检测方法，属于智能交通中车联网安全技术领域，包括以下步骤：Step 1:建立智能车联网的物理动态模型；Step 2:引入具有欺骗特性的传感器虚假数据注入攻击；Step 3:设计信息‑物理攻击下的未知输入观测器并计算状态残差；Step 4:基于式(5)设计替代现有检测机制中经验阈值的自适应阈值；Step 5:设定基于自适应检测阈值和状态残差的检测准则；本发明通过状态残差和自适应阈值的比较，可以检测智能网联车系统是否存在虚假数据注入攻击。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114996706B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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