发明专利 已授权

一种基于多模态信号的运动想象意图识别方法

📄 申请号:CN202111286589.2 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2021-11-02
公开号
CN113951900A
公开日
2022-01-21
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

神经康复, 智能假肢, 外骨骼机器人, 脑控轮椅, 人机交互

摘要

本发明公开了一种基于多模态信号的运动想象意图识别方法,利用了脑电信号与近红外信号的时空分辨率互补性,以及多任务的相关性,设计非对称的多任务卷积网络以并行方式提取两种信号的空间‑时间特征,并以级联的方式将两种信号进行特征层融合,然后分别送入辅助度量任务与主分类任务,上述技术手段融合了多任务学习的方法,因此能够提取更具代表性的特征,与传统的卷积网络模型及其变体相比,本发明能够增强分类性能,提高模型泛化能力,为运动想象分类识别提供新的途径。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230221
✅ 授权
20220215
?? 实质审查的生效 :
20220121
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:24 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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