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摘 要:本发明公开了一种基于多模态信号的运动想象意图识别方法,利用了脑电信号与近红外信号的时空分辨率互补性,以及多任务的相关性,设计非对称的多任务卷积网络以并行方式提取两种信号的空间‑时间特征,并以级联的方式将两种信号进行特征层融合,然后分别送入辅助度量任务与主分类任务,上述技术手段融合了多任务学习的方法,因此能够提取更具代表性的特征,与传统的卷积网络模型及其变体相比,本发明能够增强分类性能,提高模型泛化能力,为运动想象分类识别提供新的途径。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111286589.2 | 专利名称: | 一种基于多模态信号的运动想象意图识别方法 |
申请日: | 2021-11-02 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/369搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-01-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113951900A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/02/21 | 授权 | |
2022/02/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): A61B 5/369 专利申请号: 202111286589.2 申请日: 2021.11.02 |
2022/01/21 | 公开 |