发明专利 已授权

一种用于ECMWF预报产品订正的深度学习NFC-Net网络模型

📄 申请号:CN202310678856.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-06-09
公开号
CN116432702B
公开日
2023-08-29
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

气象预报, 数值天气预报订正, 智能气象服务

摘要

本发明公开了一种用于ECMWF预报产品订正的深度学习NFC‑Net网络模型。首先获取待订正区域内的DEM数据、FY‑4A卫星数据、ECMWF格点预报数据和ERA5再分析数据;随后构建预报订正网络NFC‑Net,该网络包括空间分辨率对齐模块、时空特征提取模块和UNet订正模块。空间分辨率对齐模块用于将FY‑4A卫星数据、DEM数据与ECMWF数据进行对齐。时空特征提取模块用于提取ERA5历史再分析数据和FY‑4A卫星数据的时空特征,UNet订正模块用于将上述多源异构数据的时空特征进行学习,输出订正结果。本方法能够融合多源异构数据的特征,对ECMWF预报产品进行有效订正。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116432702B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230829
✅ 授权
20230801
?? 实质审查的生效 :
20230714
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:36 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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