发明专利已授权

一种自适应等待时长的异步加权联邦学习方法

Name: 一种自适应等待时长的异步加权联邦学习方法
Brand: 重庆邮电大学空间通信研究院
SKU: 2023106592948
Price: 19800.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310659294.8 📄 发布日：2025/10/15

著录项目信息

申请日

2023-06-06

公开号

CN116681126B

公开日

2024-03-12

申请人

重庆邮电大学空间通信研究院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_098

IPC 分类号

G06N3_098 , G06F21_62 , G06F21_71 ,

技术画像

所属领域

联邦学习联邦学习人工智能算法分布式计算

应用场景

隐私保护机器学习, 多客户端协同训练, 智能终端联合建模, 医疗健康数据分析, 金融风控

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摘要

本发明属于移动通信技术领域，特别涉及一种自适应等待时长的异步加权联邦学习方法，包括服务器向客户端发起学习任务，并广播初始化全局模型参数；客户端开始本地训练，并上传训练好的模型参数及参数生成轮数k；服务器采用DDQN算法决策出本轮训练等待时长；服务器执行自适应等待时长算法收集用户数据；服务器执行异步加权聚合联邦学习算法将收集到的客户端上传的模型参数进行聚合，得到全局模型参数；将聚合得到的全局模型参数广播给本轮参与聚合的用户；重复以上步骤直到全局模型参数达到目标精度；本发明可以在节约能耗的同时提高边缘计算网络中联邦学习的训练效率和模型性能，为边缘计算网络中的各种应用提供更好的支持。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116681126B

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当前标价为 19800.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240312

✅ 授权

20230919

?? 实质审查的生效：

20230901

📄 公开

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