发明专利 已授权

一种智能风光互补发电系统的功率调节方法

📄 申请号:CN202211352772.2 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-10-30
公开号
CN115912331B
公开日
2023-09-29
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

可再生能源发电, 智能电网, 分布式能源, 微电网

摘要

本发明涉及风光预测、功率调节技术领域,公开了一种智能风光互补发电系统的功率调节方法,包括如下步骤:获取历史发电数据,建立针对短期风光预测的RBF神经网络预测模型;建立分布式能源的模型与废旧电池充放电模型;利用野马搜索算法优化所述RBF神经网络预测模型;根据优化后的模型进行短期风光预测,得出风光预测结果;根据风光预测结果,对分布式能源系统输出功率进行智能调控。与现有技术相比,本发明使用野马搜索算法对RBF神经网络预测模型进行优化处理,使得模型误差更小,将风光清洁能源和废旧电池进行充分的利用,极大的节约了经济成本和环境成本。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:83 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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