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摘 要:本发明涉及测量技术领域,公开一种多信息融合的障碍物测量方法,包括以下步骤:S1、通过坐标变换将激光雷达坐标变换到相机的坐标系下,再通过深度相机以及激光雷达传感器获取周围障碍物信息;S2、利用RBF神经网络对测得障碍物信息的数据进行训练;S3、制定融合规则,结合贝叶斯估计更新对无人车的运动状态进行估计与更新。本发明利用激光雷达和深度相机传感器,并通过相应的坐标变换,对障碍物的距离进行测量,将传感器得到的数据,通过选择恰当的传递函数和学习算法,利用RBF神经网络进行训练,并通过制定相应的融合规则,结合贝叶斯估计更新对无人车的运动状态进行估计与更新,实现了对障碍物的精确测量,具有准确性高以及速度快的特点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111020484.2 | 专利名称: | 一种多信息融合的障碍物测量方法 |
申请日: | 2021-09-01 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S17/86搜分类 通信搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113689502B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |