发明专利 已授权

一种多信息融合的障碍物测量方法

📄 申请号:CN202111020484.2 📄 发布日:2025/12/23

著录项目信息

申请日
2021-09-01
公开号
CN113689502B
公开日
2023-06-30
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能交通, 机器人导航, 辅助驾驶

摘要

本发明涉及测量技术领域,公开一种多信息融合的障碍物测量方法,包括以下步骤:S1、通过坐标变换将激光雷达坐标变换到相机的坐标系下,再通过深度相机以及激光雷达传感器获取周围障碍物信息;S2、利用RBF神经网络对测得障碍物信息的数据进行训练;S3、制定融合规则,结合贝叶斯估计更新对无人车的运动状态进行估计与更新。本发明利用激光雷达和深度相机传感器,并通过相应的坐标变换,对障碍物的距离进行测量,将传感器得到的数据,通过选择恰当的传递函数和学习算法,利用RBF神经网络进行训练,并通过制定相应的融合规则,结合贝叶斯估计更新对无人车的运动状态进行估计与更新,实现了对障碍物的精确测量,具有准确性高以及速度快的特点。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:126 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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