发明专利已授权

一种基于循环生成对抗网络的水下图像复原方法

📄 申请号：CN202010071591.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-01-21

公开号

CN111275647B

公开日

2023-06-27

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06N3_044 , G06N3_0475 , G06N3_094 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法计算机视觉

应用场景

水下机器人, 水下探测, 海洋工程, 水下摄影, 海洋监测

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摘要

本发明涉及一种基于循环生成对抗网络的水下图像复原方法，该方法构建了基于感知损失的循环生成对抗网络(CycleGAN‑VGG)，该网络是一种端到端的网络架构，由输入的一张失真的水下图像直接获取到复原图像。本发明除了循环一致性损失之外，还添加VGG感知损失来增强CycleGAN的结构，通过优化循环一致性损失保留输入图像的整体结构，通过感知损失比较图像特征空间的差异，使得网络能够更好地恢复水下图像的细节信息，进行水下图像复原，增加图像的清晰度。本发明采用了Wasserstein GAN的架构，提高了本方法的鲁棒性。同时在训练和测试的阶段，本方法既不需要成对的失真及真实图像样本，也不需要任何水下图像成像模型参数。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230627

✅ 授权

20200707

?? 实质审查的生效：

20200612

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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