发明专利已授权

一种基于优化VMD与特征热力图的短期风电功率预测方法

Name: 一种基于优化VMD与特征热力图的短期风电功率预测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023102191407
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310219140.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-03-09

公开号

CN115952924A

公开日

2023-04-11

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06F18_22 , G06F18_214 , G06F18_24 , G06N3_006 ,

技术画像

所属领域

变分模态分解变分模态分解特征热力图时间序列预测

应用场景

风电功率预测, 风电场调度, 电力系统运行, 新能源并网, 智能电网

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摘要

本发明公开了一种基于优化VMD与特征热力图的短期风电功率预测方法。采用优化VMD算法分解并降低风电功率数据中的噪声干扰，将风电功率分量数据分成平稳集和剧变集，根据平稳集和剧变集的预测需求采用两种不同的预测操作，针对平稳集数据直接将本时段数据输入网络进行预测，针对剧变集数据应用特征热力图法获取相似时段数据与本时段数据共同输入网络进行预测，在相同条件下，本方法能够以较低的时间复杂度完成高精度风电功率预测，平均绝对误差达到0.77，与其他算法相比整体预测性能显著提升。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230616

✅ 授权

20230428

?? 实质审查的生效：

20230411

📄 公开

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