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| 专利/申请号: | CN202310219140.7 | 专利名称: | 一种基于优化VMD与特征热力图的短期风电功率预测方法 | 
| 申请日: | 2023-03-09 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 | 
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 | 
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06Q10/04 分类检索 | 
| 公开/公告日: | 2023-04-11 | 转让价格: | 【平台担保交易】 | 
| 公开/公告号: | CN115952924A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 | 
| 浏览量: | 12 | 所属领域: | 优化专利转让搜索 | 
摘 要:本发明公开了一种基于优化VMD与特征热力图的短期风电功率预测方法。采用优化VMD算法分解并降低风电功率数据中的噪声干扰,将风电功率分量数据分成平稳集和剧变集,根据平稳集和剧变集的预测需求采用两种不同的预测操作,针对平稳集数据直接将本时段数据输入网络进行预测,针对剧变集数据应用特征热力图法获取相似时段数据与本时段数据共同输入网络进行预测,在相同条件下,本方法能够以较低的时间复杂度完成高精度风电功率预测,平均绝对误差达到0.77,与其他算法相比整体预测性能显著提升。
| 交易方 | 企业 | 个人 | 
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) | 
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) | 
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) | 
| 日期 | 法律信息 | 备注 | 
| 2023/06/16 | 授权 | |
| 2023/04/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 202310219140.7 申请日: 2023.03.09 | 
| 2023/04/11 | 公开 | 
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 | 
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