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摘 要:本发明公开了一种动力与统计降尺度相结合的山区气温精细化预报方法,包括:S1,采用WRF模式动力降尺度;S2,山区地面气象站点观测气温的空间代表性分析;S3,基于随机森林算法的WRF预报气温降尺度;S4,选择一阶自适应卡尔曼滤波方法,对随机森林降尺度得到的参考站点未来24小时预报气温进行订正;S5,基于地表能量平衡理论对山区气温进行优化预报。本发明能够实现复杂地形与下垫面条件下的山区气温30m空间分辨率的精细化预报目标,为山区气象业务应用与地理学相关过程模型研究提供技术支撑。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310201913.9 | 专利名称: | 一种动力与统计降尺度相结合的山区气温精细化预报方法 |
申请日: | 2023-03-06 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01W1/10搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116068672B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |