发明专利 已授权

一种用于工业物联网中随机任务的AI卸载优化方法

📄 申请号:CN202210237294.4 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2022-03-11
公开号
CN114520768B
公开日
2023-05-30
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业物联网, 智能制造, 智能工厂, 工业自动化, 边缘计算服务

摘要

本发明公开一种用于工业物联网中随机任务的AI卸载优化方法,利用无人机充当边缘服务器,建立一个两层无人机的边缘计算实体网络,用于卸载和处理随机任务,并通过人工智能的方法优化边缘计算模型。针对危险作业环境里生产区发生通信故障时的特定任务处理以及能耗问题提出一个邻近智能卸载方法NIO,在两层无人机的边缘计算实体网络下,根据无人机采集到的设备信息构建系统卸载模型,首先基于距离提出一种密集设备就近卸载、分散设备集中卸载的卸载决策,随后通过李雅普诺夫优化方法进行能耗优化处理,最后基于DDPG‑G算法得到计算资源分配及无人机部署的最优方案。本发明解决危险作业过程中通信故障造成的任务卸载失败问题,并实现系统能耗最优化。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20230530
✅ 授权
20220607
?? 实质审查的生效 :
20220520
📄 公开

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议价
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