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| 专利/申请号： | CN202111070376.6 | 专利名称： | 基于类别约束字典学习模型的织物图像瑕疵检测方法及系统 |
| 申请日： | 2021-09-13 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-08-25 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113793319B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 34 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开一种基于类别约束字典学习模型的织物图像瑕疵检测方法及系统，方法包括：S1、随机将正常和瑕疵两个织物数据集样本分为训练集样本、测试集样本；S2、对样本进行特征提取，输入正常训练样本与瑕疵训练样本Y,初始化正常与瑕疵样本个数、稀疏度L1与L2、迭代次数、正则化参数λ，ρ，λ2；S3、初始化训练集样本字典学习中的学习字典D,和稀疏表示矩阵；S4、利用得到的训练集样本的学习字典和稀疏表示矩阵，进行判别字典学习，以获取更新后的矩阵，并输出相应的更新后的学习字典D*,S5、根据学习字典D*,以及测试集样本的特征向量ytest，基于学习字典计算测试样本的稀疏重构误差，构造分类统计量进行分类。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/08/25 | 授权 | |
| 2021/12/31 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202111070376.6 申请日: 2021.09.13 |
| 2021/12/14 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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