咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201810325118.X | 专利名称： | 基于特征融合稀疏表示模型的SAR图像车辆检测方法 |
| 申请日： | 2018-04-12 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市江干区下沙2号大街928号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T5/10 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2020-10-20 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN108550131B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 34 | 所属领域： | 车辆专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于特征融合稀疏表示模型的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像车辆检测方法，目的是针对现有的SAR图像车辆检测方法在复杂场景中的不足之处，以提高SAR图像车辆检测的准确性。该方法首先基于训练目标数据的相关字典集，对每个测试目标所提取的一系列特征进行稀疏重构，生成一系列残差。然后将残差归一化并组成单个残差序列。基于所收集的所有特征的残差序列集合，依据线性融合策略来确定目标类别的最佳估计，依此获取测试目标的检测结果。本发明充分利用了基于特征融合稀疏表示模型的良好分辨能力，且考虑了图像中场景复杂度的变化，有效地提高了SAR图像车辆的检测率，准确度更高。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2020/10/20 | 授权 | |
| 2018/10/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/10 专利申请号: 201810325118.X 申请日: 2018.04.12 |
| 2018/09/18 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020108799681 | 【发明】一种多补丁匹配的金相图修复方法及装置 | 2025/09/17 |
| 2020115737406 | 【发明】一种基于两级反射光消除网络的图像反射光去除方法 | 2025/09/15 |
| 2023100033381 | 【发明】基于多特征融合的人脸图像局部增强方法 | 2025/09/15 |
| 2022117001237 | 【发明】基于深度去噪器的压缩红外图像复原方法 | 2025/09/15 |
| 2023110565036 | 【发明】一种新型陷波滤波器去除光纤图像网格的方法 | 2025/09/11 |
| 2019106517156 | 【发明】图像处理方法、装置及设备、存储介质 | 2025/09/10 |
| 202411184244X | 【发明】用于图像数据处理的神经网络应用系统 | 2025/09/08 |
| 2020107361966 | 【发明】一种数据融合方法及电子设备 | 2025/08/25 |
| 2022112471467 | 【发明】使用时空Transformer网络进行视频修复的方法 | 2025/08/22 |
| 2025102882122 | 【发明】一种基于深度学习的矿井图像处理方法 | 2025/08/22 |
