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摘 要:本发明属于图像目标检测技术领域,具体公开了一种基于YOLO v4改进算法的织物瑕疵检测方法,该方法在主干网络上引入了最新的轻量级注意力模块Coordinate Attention(CA),不仅能捕获跨通道的信息,还能捕获方向感知和位置感知的信息,使得网络能对感兴趣的目标进行着重检测,并加入了可变形卷积(Deformable Convolutional Network,DCN)以增强网络对于形状多变的瑕疵的适应性,提高了检测准确率。对于特征融合部分,在原有的路径聚合网络的基础上使用了自适应加权融合(ASFF),使得各个特征层提取的特征在进行预测前以不同权重进行融合,同时对特征融合部分的部分卷积使用了跨阶段局部网络结构(CSP)进行替换,在保证速度的情况下,大幅提高了网络对织物瑕疵检测的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110505326.X | 专利名称: | 一种基于YOLO v4改进算法的织物瑕疵检测方法 |
申请日: | 2021-05-10 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 计算机软件 L LED芯片 改 港口 检测搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113192040B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |