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摘 要:本发明提出的联合多种情景模式的自适应定位方法,包括以下步骤:情景数据获取及分析;情景数据预处理及加噪;自适应情景网络学习与训练;构建情景模式特征模型和定位区域确认。本发明在一个划分了多个定位区域的空间中,对采集的情景数据进行分析和预处理,在不同的情景数据中添加对应的情景噪声,通过自适应情景网络学习与训练,构建定位区域的情景模式特征模型,确认准确后用于用户的区域匹配定位。本发明提出的自适应定位方法适应于不同环境的定位区域,提高了区域匹配定位的精确度,稳定性和鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710556387.2 | 专利名称: | 联合多种情景模式的自适应定位方法 |
申请日: | 2017-07-10 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04W64/00搜分类 定位方法搜索 |
公开/公告日: | 2020-04-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107277773B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |