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摘 要:本发明公开了一种基于半监督的纠错学习的桥梁健康等级确定方法,将原始桥梁标签数据的原始标签与特征分离;利用非监督学习方法,对数据特征进行聚类操作;对聚类操作所得带有类别信息的聚类数据与原始桥梁标签数据进行标签统一;依据标签统一结果,将训练集中聚类标签与原始标签相同的数据作为高置信度桥梁数据集,两类标签不相同的数据作为低置信度数据集;依据预设的迭代参数k,通过监督学习方法,利用高置信度桥梁数据集训练分类器,并使用训练的分类器对低置信度桥梁数据集进行迭代,更新高置信度桥梁数据集;利用更新后的高置信度桥梁数据集再次训练,得到最终的分类器;利用最终的分类器,输入桥梁的桥梁数据,得到桥梁健康等级。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811307692.9 | 专利名称: | 基于半监督的纠错学习的桥梁健康等级确定方法 |
申请日: | 2018-11-05 | 申请/专利权人 | 云南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市五华区翠湖北路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/06搜分类 公路桥梁搜索 |
公开/公告日: | 2021-12-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109460914B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2024/08/02 | 开放许可声明 | IPC(主分类): G06Q 10/06 声明编号: XK2024980004312 专利号: ZL 201811307692.9 申请日: 2018.11.05 专利权人: 云南大学 联系方式: 联系人姓名:李琼 邮编:650000 地址:云南省昆明市呈贡区大学城云南大学明远楼335 电子邮箱:liqiong@ynu.edu.cn 电话:0871-69595348 发明名称: 基于半监督的纠错学习的桥梁健康等级确定方法 使用费支付方式: 无偿 使用费支付标准: 免费使用 授权公告日: 2021.12.31 许可期限届满日: 2025.05.30 生效日期: 2024.08.02 |
2021/12/31 | 授权 | |
2019/04/05 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/06 专利申请号: 201811307692.9 申请日: 2018.11.05 |
2019/03/12 | 公开 |