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摘 要:人物实体之间的关系抽取和依赖关系分析,可为舆情传播、推荐系统、精准营销领域提供有力支持。现实中许多人物实体之间并不具有直接关系,而往往通过其他实体间接地关联成网状关系,现有人物关系抽取方法只能判定少量的预定义人物关系类型,不能实现网状人物关系的定量分析。本发明引入公开的人物实体知识库,利用自组织映射方法,将高维和稀疏的网页新闻数据处理为完备的训练数据,构建用以描述网页新闻数据中所涉及各类实体之间依赖关系的贝叶斯网,关注基于贝叶斯网的人物实体关联建模与分析,同时利用历史网页中的知识和新网页中的信息,进行人物关系的定量分析推断,充分利用信息资源,有效提高了人物关系分析的准确性和效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811310690.5 | 专利名称: | 一种基于贝叶斯网的网页新闻数据中的人物关系分析方法 |
申请日: | 2018-11-06 | 申请/专利权人 | 云南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 云南省昆明市呈贡区云南大学信息学院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/36搜分类 互联网搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109508385B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |