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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202211247125.5 | 专利名称: | 基于Transformer与生成对抗网络的图像着色方法 |
申请日: | 2022-10-12 | 申请/专利权人 | 西安工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路19号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T11/00分类检索 计算机视觉专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2022-12-30 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN115546338A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于Transformer与生成对抗网络用于图像着色方法,使用生成对抗网络GAN与Transformer,而不是单纯的使用卷积神经网络CNN来解决图像着色问题,提出的Transformer‑GAN通过基于窗口的多头自注意力机制、计算资源友好的鉴别器减少过多的计算资源。局部增强前向传播网络和跳跃连接确保了浅层特征可以在网络中被有效地传输和利用,使得Transformer‑GAN可以有效地捕获全局和局部信息之间的相关性。还通过数据增强、目标函数选择来探索最佳的训练过程,形成的彩色图像生成器和鉴别器使得Transformer‑GAN在图像彩色化方面表现良好。实现了最佳的视觉效果。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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