本发明公开了一种二维不规则图形排样优化方法，利用宽度最小原则和临界多边形算法相结合的摆放策略和合并多边形算法设计适应度函数，采用混合编码的遗传算法来优化排样过程中待排样图形顺序与放置角度，进而优化二维不规则图形的排样问题。本发明的优化方法可以大大减少临界多边形算法的计算量，在实际应用中提高了排样效率。
📄 202111550308X
📂 G06F30_10
👤 南通大学
📅 2021-12-17
本发明公开了一种无人机位置和卸载决策联合优化方法及装置，在用户设备能量采集消耗因果性、条件互信息等约束下，建立了用户设备总时延最小化问题，首先通过推导的闭合表达式将该问题的优化变量由卸载决策、能量采集时间和无人机位置三个变量转化为卸载决策和无人机位置两个变量，然后将转化后的问题分解为卸载决策优化子问题和无人机位置优化子问题交替迭代求解，采用遗传算法对卸载决策子问题进行求解，采用逐次凸逼近算法对无人机位置优化子问题进行求解，最终得到合适的用户卸载决策、能量采集时间和无人机位置，本发明通过合理的安排用户卸载决策和多无人机悬停的位置，降低用户完成任务的时延。
📄 202410358895X
📂 G08G5_00
👤 南京邮电大学
📅 2024-03-27
本发明提供的基于NSGA2(非支配多目标优化遗传算法)训练的AMP检测方法和系统，将用户比特流映射到相应星座点；对信号作ISFFT变换，把信号映射到时频域中再经IFFT变换，把时频域信号转换为时域信号流；将时域信号流经过Jakes信道模型；取出每个用户的频域信号作SFFT变换得到相应的时延多普勒信号；将得到的信号进行AMP迭代检测，计算最小MSE，当MSE小于阈值时中止迭代；完成当前信号解调过程，依据迭代次数趋势图确立固定迭代次数，通过遗传算法多目标优化得到最优参数；将最优参数放入AMP检测方法进行检测。本发明通过计算迭代收敛率，在兼顾性能的同时确立最佳迭代次数，每层迭代的收敛因子看作独立参数，通过NSGA2算法训练出的参数对比固定参数有效性能提升。
📄 2021116640652
📂 H04B17_336
👤 南京邮电大学
📅 2021-12-31
本发明公开一种螺纹钢筋多规格并行喷涂的排产优化方法及系统，方法包括输入包含螺纹规格的订单队列，并为每一螺纹规格预生成标准化工艺文件；选取N根钢筋构成并行喷涂批次，以综合成本为目标，引入质量约束、相位约束和工艺参数互锁约束，构建多约束优化模型，采用遗传算法求解得到最优方案，用于生产执行，并在生产过程中结合预测与实测结果优化模型。本发明通过构建集订单组合优化、几何布局优化、工艺参数优化、质量预测保障于一体的智能排产框架，提供“成本‑质量‑效率”平衡的多规格螺纹钢筋订单的柔性混流排产方案，解决了工件几何耦合带来的排产难题，为定制化多规格、小批量订单的智能化、柔性化生产提供了关键技术支撑。
📄 2026103355802
📂 G06Q10_0631
👤 龙岩学院
📅 2026-03-19
本发明涉及一种基于改进遗传算法的无人船航线规划方法，其包括：采用限制随机初始化种群生成无碰撞路径，以提高初始种群质量；在选择算子上使用Pareto原理和二元锦标赛选择出一半种群进行交叉和变异操作；采用自适应遗传算法中的交叉概率和变异概率提高算法的收敛能力；引入安全算子，使无人船路径保持在安全距离之外；以路径最短和平滑度最优作为适应度函数；使用删除算子和安全算子，删除无用的路径点以及判断路径点是否在安全距离之外，如果没在重新生成路径点。本发明使无人船在航行之前预先规划好航线，为船舶安全航行提供基础。
📄 202111544105X
📂 G06F30_27
👤 青岛科技大学
📅 2021-12-16
本发明提供了一种基于车辆运动学和遗传算法的车辆紧急换道危险评估方法，首先考虑车辆运动学和车辆动力学的约束，基于五次多项式的紧急换道路径规划，其次表征紧急换道过程中的车身所需要的横摆率，然后采用遗传算法搜索车身所需横摆率的全局最优，获得车身所需横摆率的等效最大值，并依据等效最大横摆率、横摆率条件约束构建危险评估函数F，然后基于前后车辆边界距离推导出优化后的危险评估函数E，最后通过设定E为0，推导得到最优危险评估函数Kc，并考虑到区间(0.8，1)上的Kc随xfl的减小和vx的增加而急剧增加，最终危险阈值Th＝0.85作为主动紧急换道避撞系统触发条件。
📄 2019111718028
📂 B60W30_095
👤 江苏大学
📅 2019-11-26
本发明公开了一种面向文本引导图像生成任务的生成对抗网络架构搜索方法，其方法首先基于单路径权重共享机制训练超网，在统一的对抗评估环境中为不同子网提供可相互比较的性能评测基准；随后利用多目标进化算法对网络架构空间进行全局搜索，通过构建帕累托前沿，获得候选的高质量子网；进一步结合粒子群优化算法实现对精英子网的连续空间的局部细化，通过速度更新、离散化算子和边界约束实现对网络操作编码的合理调节；最终经多目标遗传算法后的最优架构在独立重训练阶段显著提升生成质量，实现更低的FID与更高的文本一致性。本发明能够在较低计算成本下自动获得生成对抗网络的生成器结构，适用于文本到图像合成、生成等领域。
📄 2026106216337
📂 G06N3_0475
👤 南京信息工程大学
📅 2026-05-08
本发明公开了一种基于多域多维特征结合的海面小目标检测方法，本发明使用堆栈式稀疏自编码器自适应地提取海杂波与目标回波信号的深层次特征，提高了特征维数保证特征可行性。由于特征提取为完全的自适应过程，降低了模型的复杂度。同时针对单一域中海杂波与目标回波数据的特征区分度较低的问题，提出一种时频域特征结合的方法来提高特征的差异性，保证了检测器的稳定、高效检测性能。通过自适应遗传算法，加快了超参数组优化的收敛过程，同时一定程度地防止了超参数局部优化，有效提升了最终检测概率。实验结果表明，本发明提出的检测器对高海况数据有更好地检测效果，检测概率提高了27.6％，可以应对高海况下的海面小目标检测。
📄 2023100722295
📂 G01S7_41
👤 南京信息工程大学
📅 2023-02-07
本发明公开了一种车联网中任务卸载和资源分配联合优化方法，方法包括：构建超可靠低时延通信URLLC车辆用户与增强移动带宽eMBB车辆用户共存的移动边缘计算MEC系统模型；基于所述MEC系统模型，以系统中所有URLLC车辆用户和eMBB车辆用户时延和能耗的平均成本最小化为目标，以URLLC车辆用户时延约束以及MEC服务器计算资源总量限制为约束条件，构建MEC系统URLLC/eMBB任务卸载和资源分配联合优化模型；采用基于遗传算法的启发式算法对所述联合优化模型进行求解，获得eMBB车辆用户的最优任务卸载率、URLLC车辆用户的最优任务卸载决策和所有车辆用户的计算资源分配方案。
📄 2023100535138
📂 H04W28_08
👤 南京信息工程大学
📅 2023-02-03
一种基于改进遗传算法的物流配送优化方法，包括以下步骤：首先将城市的路径基础信息、路径交点信息导入ArcMap平台，根据真实道路进行地图矢量化操作和地理配准并创建网络数据集；获取道路的真实距离创建道路成本矩阵；基于路网可达性设置物流配送路线；采用自然数编码的方式对客户点进行编码；通过改进的最近邻的方式对种群进行初始化；对种群进行交叉、变异、选择操作，直到满足迭代终止条件；根据适应度的大小筛选出适应度最高的染色体并进行解码操作，得到目标函数的最优解。
📄 2019112003662
📂 G06Q10_04
👤 浙江工业大学
📅 2019-11-29
本发明属于边缘计算技术领域，尤其涉及一种基于信息年龄的异构边缘计算网络卸载与资源分配方法。本发明包括根据每个移动设备的经验进行联邦学习，根据联邦学习得到的全局神经网络参数更新每个移动设备的本地神经网络；对本地神经网络进行训练，利用训练好的本地神经网络输出当前时隙对应任务的卸载决策；使用精英保留遗传算法对不满足能耗约束的卸载决策进行调整；计算每个基站分配给每个移动设备的计算资源和带宽资源；执行卸载决策和计算资源与带宽资源分配任务；计算每个移动设备的奖励。本发明既降低了问题求解的复杂度，又通过安全学习机制确保严格满足能耗约束，显著提升了策略的收敛速度和鲁棒性。
📄 2025107313293
📂 H04W72_0453
👤 浙江工业大学
📅 2025-06-03
本发明公开基于多车场多车型的低成本的车辆调度和路径规划方法，它建立了整数规划模型；在蛙跳算法中混合了遗传算法与邻域搜索算法，充分发挥了遗传算法的全局寻优能力与邻域搜索算法的局部探索能力；利用聚类分析使求解速度更快，初始解更优；引入概率公式构造部分初始解，提高了初始解的优异性，保证了种群的多样性，使算法在提高收敛速度的同时又不易于陷入局部最优解；使用多车辆基因编码的方式，减少了算法的无效计算时间；同时在青蛙的族群中引入了子群的思想，使族群内部的交流更具多样性；利用邻域搜索算法对族群内最优个体进行引导性局部寻优，加快收敛速度，降低算法过早的陷入局部最优解的概率其，通用性强、求解规模大、求解精度高。
📄 2019105696568
📂 G06Q10_06
👤 浙江工业大学
📅 2019-06-27
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