发明专利 已授权

一种车联网中任务卸载和资源分配联合优化方法

📄 申请号:CN202310053513.8 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2023-02-03
公开号
CN116056151B
公开日
2026-05-01
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

车联网, 智能网联汽车, 自动驾驶, 智慧交通, 移动边缘计算

摘要

本发明公开了一种车联网中任务卸载和资源分配联合优化方法,方法包括:构建超可靠低时延通信URLLC车辆用户与增强移动带宽eMBB车辆用户共存的移动边缘计算MEC系统模型;基于所述MEC系统模型,以系统中所有URLLC车辆用户和eMBB车辆用户时延和能耗的平均成本最小化为目标,以URLLC车辆用户时延约束以及MEC服务器计算资源总量限制为约束条件,构建MEC系统URLLC/eMBB任务卸载和资源分配联合优化模型;采用基于遗传算法的启发式算法对所述联合优化模型进行求解,获得eMBB车辆用户的最优任务卸载率、URLLC车辆用户的最优任务卸载决策和所有车辆用户的计算资源分配方案。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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