本发明涉及图像增强技术领域，具体涉及一种用于矿山安全作业的监控视频数据处理方法及系统。该方法包括：对采集到的视频图像进行处理得到静态图像；基于第t帧和第t+1帧静态图像，确定第t帧和第t+1帧静态图像的特征点丢失连通域；基于第t帧静态图像和第t+1帧静态图像的特征点丢失连通域，确定第一特征点丢失连通域和第二特征点丢失连通域；基于第一特征点丢失连通域和第二特征点丢失连通域之间的灰度变化程度，确定第一特征点丢失连通域的光照影响程度；以光照影响程度为增强系数，对第一特征点丢失连通域内的像素点的灰度值进行增强处理。本发明提供的方法能够有效的改善安全作业监控的视频图像的质量。
📄 2025111526659
📂 G06T5_77
👤 大连通翼科技有限公司
📅 2025-08-18
本发明涉及计算机技术领域，且公开了一种用于物联网数据处理的计算机主机，包括机箱，所述机箱的内壁固定连接有安装框，所述安装框的前侧面固定连接有箱盖，所述机箱的内部固定连接有数据处理器，所述机箱的内壁底面固定连接有固定板，所述固定板的前侧面固定连接有导轨，本发明中，防潮板安装到机箱内之后能够吸取机箱内的湿气，从而降低空气湿度，避免湿气渗透进数据处理器内，导致数据处理器短路，定位钩锁复位并将卡轴卡住，使得伸缩卡槽滑轨和防潮板固定在机箱内，使防潮板更加稳定，防潮效果更好，伸缩卡槽滑轨带动卡轴脱离U形卡板，从而将伸缩卡槽滑轨和防潮板拉出机箱，方便拆卸，提升了装置的使用便捷性。
📄 2024118782543
📂 G06F1_18
👤 徐州星原技术研究有限公司
📅 2024-12-19
本实用新型公开了一种新型多模态脑机交互技术的虚拟沙盘交互控制设备，包括支脚、底板和第二导杆，所述底板底端的四角位置处皆安装有支脚，所述底板的顶端安装有第一装置外壳，且第一装置外壳的一端铰接有门体，所述第一装置外壳内部底端的四角位置处皆安装有U型弹簧板，且U型弹簧板的顶端安装有第四装置外壳，所述第四装置外壳顶端中间位置处开设有贯穿至第四装置外壳内部的通孔，且通孔底端第四装置外壳内部的底端安装有控制设备本体。该新型多模态脑机交互技术的虚拟沙盘交互控制设备通过导热板接触第四装置外壳将第四装置外壳的热量通过第一风扇将导热板上的热量进行散热，提高装置的使用寿命。
📄 2020208017162
📂 G09B25_04
👤 力达世界河北机械设备有限公司
📅 2020-05-14
本发明提供的基于ERP企业管理系统的数据处理方法、设备及介质，由于该偏置数组反映了预置噪声属性的差异化特征，该基础噪声属性数组表示预置噪声属性的噪声属性向量，这样能够通过该第一噪声优化评分确定该触发数据优化机制的数字化企业运行日志与各预置噪声属性的差异化特征之间的噪声优化评分，进而将满足预设条件的第一噪声优化评分所关联的噪声属性作为该触发数据优化机制的数字化企业运行日志的EPR噪声优化策略。在一些示例下，通过考虑反映预置噪声属性的差异化特征，对分析得到的第一ERP管理流程噪声进行优化策略定制，提高了触发数据优化机制的数字化企业运行日志的噪声优化策略确定的准确性和可信度。
📄 2022104545219
📂 G06F16_215
👤 江苏益柏锐信息科技有限公司
📅 2022-04-28
本发明涉及电气设备故障诊断技术领域，公开了基于动态自适应的电气设备多模态故障诊断方法，该方法包括获取含振动、温度、电流信号的原始多模态信号流，输入动态自适应诊断网络，得到故障特征匹配结果集并确定各模态结果。该网络由历史故障数据训练而成，数据含从连续多模态信号提取的时域、频域及融合特征参数，及对应的故障类型标签、置信度系数。网络含跨模态特征融合、时空特征编码等模块，当至少两模态结果置信度系数超动态阈值时触发三级预警。本方法提升诊断全面性、准确性与实时性，适用于电气设备故障诊断。
📄 2025108297940
📂 G06F18_2415
👤 龙岩学院
📅 2025-06-20
本发明涉及细胞数据分析技术领域，公开了一种基于多模态语言模型的单细胞转录组数据与文本描述联合分析方法，包括：获取单细胞RNA测序表达矩阵与对应的细胞文本描述，对单细胞RNA测序表达矩阵与对应的细胞文本描述进行预处理，构建多模态数据集，通过构建双模型与跨模态投射模块，实现了基因表达数据与文本知识的深度融合，避免了单一模态的局限，预处理时保留基因表达值与索引序列，改变了粗糙编码方式，提升了细胞类型识别准确率，基于对比学习、匹配学习及跨模态投射模块的预训练策略，实现了细粒度的跨模态信息交互与共享，优化了文本生成细胞或细胞生成文本等跨模态任务效果。
📄 2025109581450
📂 G16B30_00
👤 龙岩学院
📅 2025-07-11
本发明公开了一种自适应权重多模态融合的生物特征智能分类预测方法，属于医疗保健信息技术领域，包括以下步骤：对多模态生物特征进行维度对齐和标准化映射，得到稳定特征集；接着通过降维策略实现冗余优化与特征融合；最终，融合特征输入分类器进行预测，并结合冗余操作计数生成置信度分数，本发明提供的一种自适应权重多模态融合的生物特征智能分类预测方法，实现了高效、稳健、可控的智能分类，不仅能够充分利用多模态特征的互补信息，提高特征表达的判别力，还能通过动态冗余检测和自适应调节消除无效或重复信息，降低噪声干扰，从而显著提升分类准确性和稳定性。同时，提供置信度量化与不确定性提示功能，使预测结果更可靠。
📄 2025115638507
📂 G06F18_24
👤 龙岩学院
📅 2025-10-30
本发明公开了基于时空语义图卷积网络的多模态数据深度融合方法，属于数据融合方法技术领域，包括：得到时空对齐后的多模态数据集，构建时空语义图，进行过渡平滑风险初步判断，进行时空图卷积网络初始工作参数设置，将时空语义图输入时空图卷积网络进行推理，进行时空图卷积网络推理的自适应优化，在推理完成后，输出目标对象节点的特征向量，解码得到目标对象的融合状态，输出全局一致的融合结果。本发明能够避免时空卷积推理过程中节点特征过度平滑的问题，保持突发状态与动态细节的敏感性；同时在多模态信息存在冲突或缺失的情况下，输出全局一致且可信的融合结果，提升模型在复杂动态场景下的识别精度、响应速度与泛化能力。
📄 202511738959X
📂 G06V10_80
👤 龙岩学院
📅 2025-11-25
本发明公开了一种基于数字孪生与多模态数据融合的工业云平台故障预测方法，涉及工业物联网、人工智能及云计算技术领域，由工业云平台执行。方法包括：构建非物理映射数字孪生体(NPM‑DT)，通过采集高频时序、文本日志、视觉图像数据并抽象特征，映射至健康概念空间生成状态向量；建立动态多模态融合机制，结合工况与置信度分配权重，得到融合特征；训练基于Transformer的退化轨迹预测模型，以平滑L1损失学习退化趋势；在线预测时输出未来退化指标，对比动态阈值触发分级预警。本发明脱离物理镜像束缚，实现高阶认知融合，提升预测时效性与准确性，具强通用性，可快速迁移至不同工业设备健康管理。
📄 2025119357822
📂 G06F18_2431
👤 龙岩学院
📅 2025-12-22
本发明公开了一种基于数据分析的多模态护理服务质量评估方法及系统，属于护理服务技术领域。通过多模态传感器组合实时监测护理服务环节中的异常状态，对传感器数据进行正时化处理，并构建护理服务异常反馈特征标签；基于统一配置的护工端口、服务对象及时间节点数据，建立端口局部数据矩阵，通过相邻列差分和行差分计算生成特征画像矩阵，结合模均值与模方差实现异常评分，最终动态调整护工任务安排；系统包括多模态设备模块、数据预处理模块、数据拟合模块和服务评估模块，通过传感器协同、矩阵化建模与动态阈值判定，解决了传统护理评估中数据分散、反馈滞后的问题，显著提升了异常检测准确率与护理服务质量管理的智能化水平。
📄 2025103343340
📂 G06Q10_0639
👤 闽西职业技术学院
📅 2025-03-20
本发明公开了一种基于多模态感知融合的自主机器人决策系统，涉及多模态感知技术领域。该基于多模态感知融合的自主机器人决策系统，包括夹持方案获取模块，运动路径匹配模块和机器人运动状态评估模块，通过集成先进的图像处理技术和精细的运动控制策略，该系统可以实时调整机器人的夹持方式和运动路径，从而提高操作效率和安全性，减少操作过程中的错误和物品损伤风险，特别适用于自动化仓储和智能制造场景，能够有效解决在复杂和变化的操作环境中，如何精确、稳定地抓取和搬运各种物体的问题。
📄 2024114193520
📂 B25J9_16
👤 闽西职业技术学院
📅 2024-10-12
具有识别多维变形监测能力的分布式光纤数据处理方法，属于数据分析识别技术领域，所述数据处理方法包括以下步骤：利用多个控制点和里程数据建立控制网，将二维信息转化为三维信息；利用应力应变监测数据来计算分布式光纤独立坐标系下的三维变形数据；根据多个公共点位信息和多个参数信息对三维变形数据进行计算求解；对分布式光纤的应变监测数据进行判断和提取，去掉原始数据中的噪声信号，获取精准可靠的变形监测信息数据，从而实现对变形现象的实时监控和超前预警。
📄 2024117686036
📂 G01B11_16
👤 济宁学院
📅 2024-12-04
柿子坊 · 知识产权运营
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