发明专利已授权

一种基于多模态语言模型的单细胞转录组数据与文本描述联合分析方法

📄 申请号：CN202510958145.0 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2025-07-11

公开号

CN120452543B

公开日

2025-10-03

申请人

龙岩学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16B30_00

IPC 分类号

G16B30_00 , G16B25_10 , G06F18_214 , G06F18_22 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

生物信息学生物信息学单细胞测序数据分析多模态语言模型

应用场景

单细胞数据分析, 疾病机制研究, 精准医学, 药物研发, 生物医学文本挖掘

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摘要

本发明涉及细胞数据分析技术领域，公开了一种基于多模态语言模型的单细胞转录组数据与文本描述联合分析方法，包括：获取单细胞RNA测序表达矩阵与对应的细胞文本描述，对单细胞RNA测序表达矩阵与对应的细胞文本描述进行预处理，构建多模态数据集，通过构建双模型与跨模态投射模块，实现了基因表达数据与文本知识的深度融合，避免了单一模态的局限，预处理时保留基因表达值与索引序列，改变了粗糙编码方式，提升了细胞类型识别准确率，基于对比学习、匹配学习及跨模态投射模块的预训练策略，实现了细粒度的跨模态信息交互与共享，优化了文本生成细胞或细胞生成文本等跨模态任务效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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