本发明涉及秘密数据传输领域，尤其是涉及一种无损神经网络模型的隐写方法。其中，该方法包括：设置修改阈值，将神经网络模型参数区分为可修改参数和不可修改参数；将多维的神经网络模型参数进行降维，转换为一维向量形式的神经网络模型参数；设置判决阈值，将一维向量形式的神经网络模型参数转换为二进制序列；发送者通过湿纸编码将二进制序列、秘密信息、伪随机奇偶校验矩阵生成含密二进制序列；通过二进制转换和降维处理的逆过程，将含密二进制序列恢复为正常模型参数形式，代替原始模型参数完成模型原始任务。与现有技术相比，本发明解决了神经网络模型隐写中由于信息嵌入造成的原始任务性能下降问题，秘密信息的传输更加隐蔽，显著增强了隐写安全性。
📄 2024109265410
📂 H04L9_40
👤 上海大学
📅 2024-07-11
本发明公开了湿巾自动分切装置技术领域的一种湿巾上料自动控制分切装置，包括底板、放料滚筒和收卷滚筒，其特征在于：放料滚筒缠绕有待分切湿巾，收卷滚筒用于收卷分切后的湿巾，放料滚筒和收卷滚筒分别安装在第一滚筒支座和第二滚筒支座上，第一滚筒支座和第二滚筒支座分别对称设有两个且均活动连接于底板上端，底板一侧设有用于控制第一滚筒支座移动的第一牵引装置，另一侧设有用于控制第二滚筒支座移动的第二牵引装置；第一滚筒支座和第二滚筒支座均可通过插销装置与底板固定，收卷滚筒通过驱动装置进行驱动旋转，底座一侧还设有用于保持收卷滚筒在移动时不转动的约束装置；底板上方通过支架安装有可自动调整高度的自动分切装置。
📄 2021105458247
📂 B26D1_16
👤 温州大学平阳智能制造研究院
📅 2021-05-19
本发明公开了一种基于改进神经网络的网络安全态势理解和评估方法，通过采用复合最优单元，使用Relu6作为卷积层的激活函数，对模型框架的改进和优化；同时充分考虑核对测试样本数据分布特点，对测试数据集平衡调整后进行网络训练，提高了态势理解和评估的准确率；本发明根据网络数据信息在时间上具有连续性的特点，对当下的网络信息进行分析的同时结合攻击发生前的网络数据，对时间序列数据进行有效的数据融合；在属性特征较多和样本量较大时避传统态势感知研究方法运行时间短。
📄 2021101172359
📂 G06F18_214
👤 河北师范大学
📅 2021-01-28
本发明属于电机调速控制技术领域，设计了一种基于改进小脑模型神经网络控制器的永磁同步电机调速控制方法、存储介质及设备，包括：首先建立永磁同步电机的数学模型，然后设计改进的小脑模型神经网络控制器应用于永磁同步电机矢量控制结构中的速度环，该控制器改善原网络的权值调整方式和学习率，采用梯度下降法结合学习次数的倒数关系更新小脑模型神经网络的权值，替代除以网络泛化参数C平均分配的计算方式，提高网络的学习效率；同时，根据电机运行状态动态调整网络学习率的取值，提高系统的快速性与稳定性。结果表明，改进的小脑模型神经网络控制器有效地提高了系统的响应速度，并极大提高了永磁同步电机的动态稳定性。
📄 2025108311401
📂 H02P21_00
👤 江南大学
📅 2025-06-20
本发明涉及一种基于元路径嵌入的图神经网络安卓恶意软件检测方法，采用提取静态特征，得到API和Permission的步骤；构造异质图的步骤；定义元路径，对每个APP节点进行嵌入的步骤；计算每种元路径的权重的步骤；得到APP的分类结果的的步骤；本发明方法通过使用RotatE编码器对每一条元路径进行嵌入，聚合了元路径上中间节点的特征，并将目的节点本身的特征也考虑在内，获取了更多利于恶意软件检测的信息，因此本发明的方法使用少量样本就能超过其他方法使用大量样本训练达到的准确率；同时本发明通过定义λ参数，限制了元路径的数量，减少了系统资源消耗。
📄 2023100406052
📂 G06F21_56
👤 河北师范大学
📅 2023-01-13
本发明涉及数字水印嵌入领域，特别涉及一种基于水印嵌入的神经网络模型的版权验证方法、装置、设备以及存储介质，包括：获取水印图像数据集；提取水印图像数据集中若干个水印图像作为原始触发集，对原始触发集进行奇异值分解处理，获取触发集样本；提取原始触发集中的水印图像对应的分类标签数据，将分类标签数据与触发集样本进行逐个对应，获取触发集；将水印图像数据集以及触发集输入至待嵌入水印的神经网络模型中，对神经网络模型进行若干次训练，获取目标神经网络模型；响应于用户的模型版权验证指令，将触发集输入至目标神经网络模型中，获取分类结果，根据触发集中的水印图像、相对应的分类标签数据以及分类结果，获取目标神经网络模型输出的验证结果。
📄 2021112933122
📂 G06F21_16
👤 华南师范大学
📅 2021-11-03
本发明涉及一种神经网络水印嵌入方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的一种神经网络水印嵌入方法包括：获取密钥K，所述密钥K对应唯一的时间戳T；在原始训练集中随机选择n张图片，其中n大于1，其中，所述原始训练集中包括了多张图片以及每张图片对应的标签；通过密钥K产生的混沌序列对图片进行置乱加密，得到n张触发集的图片，将该n张图片以及其对应的标签放入触发集；将所述原始训练集和所述触发集一同放入待嵌入水印的神经网络进行训练，得到嵌入水印的神经网络。本发明所述的一种神经网络水印嵌入方法，在保持图像特征不变的前提下产生触发集，并赋予其原始标签，使得在不影响原始分类任务的决策边界的前提下，保护模型所有权。
📄 2022100167998
📂 G06F30_27
👤 华南师范大学
📅 2022-01-07
本发明公开了基于简化潮流神经网络的配电网状态估计初值计算方法。该方法利用历史数据与嵌入物理知识的神经网络学习配电网状态变量的初值，用以进行配电网状态估计的计算。由于潮流方程为一个非线性函数，故可以用一个输入为量测、输出为状态变量的全连接的神经网络描述，本方法提出一种基于简化潮流方程的物理感知神经网络，即利用配电网拓扑结构相关知识，对全连接神经网络进行了剪枝，去掉了其非必要的参数；然后再利用历史数据离线训练剪枝后的网络；之后将实时量测数据输入该网络中，得到更为精确的初值应用于高斯牛顿法初值；最后可以根据高斯牛顿法迭代求解配电网状态估计。
📄 2022107497062
📂 H02J3_00
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-06-28
本发明公开了一种基于图卷积神经网络的配电网单相接地故障定位方法。该方法包括：通过FTU终端设备采集配电网馈线段不同状态下的负荷节点与边的特征信息，归一化处理后利用单层全连接神经网络将边特征数据转化为与其相连的节点特征数据，然后将所有节点特征数连接成矩阵后输入图卷积神经网络模型，并利用数据采集时的配电网状态作为标签对网络进行训练，以获得最优图卷积神经网络的结构参数。最后基于训练后的定位模型，对变电站各馈线处发生的故障进行搜索定位，从而通过输出的特征数据得到故障所在的具体支路。本发明利用神经网络方法整合配电网故障定位理论，能有效保证城市复杂配电网故障的定位精度，适合城市配电网拓扑变化下的情况。
📄 2022107410745
📂 G01R31_08
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-06-27
本实用新型公开了螺旋给料机称重装置，涉及给料处理领域，包括底板和固定设置在底板上的螺旋挤出机，所述螺旋挤出机上端设有用于存料的进料斗，所述进料斗内侧活动设有两个用于阻挡物料的第一拦板，所述进料斗内侧活动设有两个第二拦板，所述进料斗内壁开设有两个导向槽，本实用新型通过第一拦板来阻挡所有的物料，能够将所有物料全部装入进料斗内部，直至进料斗内部装满物料，减少上料频率，并且第一拦板能够进行转动，进而来少量多次的释放物料，使少部分的物料进入第二拦板上，通过放料电机来进行少量多次的释放物料，防止物料在螺旋挤出机中发生堵塞。
📄 2024212860351
📂 B65G47_18
👤 大连诚硕环保科技有限公司
📅 2024-06-06
本实用新型公开了一种环切机用定位给料机构，包括工作台，所述工作台的顶部左侧固定安装有固定板，所述固定板的右壁上方固定安装有放置台，所述放置台的底部两侧固定安装有支撑杆，所述放置台的前壁雕刻有刻度尺，通过在工作台的顶部左侧固定安装有固定板，便于通过固定板可对放置台和正反转电机的位置进行限位固定，同时放置台更好的对不锈钢管的位置进行限位，在放置台的内部底端开设有限位滑槽，便于将推料板限位在限位滑槽中，同时推料板可对不锈钢管进行连续推动，在限位滑槽的内部通过轴承安装有转轴，便于通过正反转电机带动转轴进行旋转，此时转轴带动推料板进行左右移动，即可将不锈钢管进行推动给料。
📄 2020225509083
📂 B23D33_02
👤 武汉瑞诚祥机械有限公司
📅 2020-11-06
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