发明专利已授权

一种基于元路径嵌入的图神经网络安卓恶意软件检测方法

Name: 一种基于元路径嵌入的图神经网络安卓恶意软件检测方法
Brand: 河北师范大学
SKU: 2023100406052
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310040605.2 📄 发布日：2026/09/30

著录项目信息

申请日

2023-01-13

公开号

CN116305111B

公开日

2026-03-03

申请人

河北师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06F18_2411 , G06N3_042 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络元路径嵌入恶意软件检测

应用场景

安卓终端安全, 移动应用安全, 网络安全监测, 恶意软件识别, 移动互联网安全

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摘要

本发明涉及一种基于元路径嵌入的图神经网络安卓恶意软件检测方法，采用提取静态特征，得到API和Permission的步骤；构造异质图的步骤；定义元路径，对每个APP节点进行嵌入的步骤；计算每种元路径的权重的步骤；得到APP的分类结果的的步骤；本发明方法通过使用RotatE编码器对每一条元路径进行嵌入，聚合了元路径上中间节点的特征，并将目的节点本身的特征也考虑在内，获取了更多利于恶意软件检测的信息，因此本发明的方法使用少量样本就能超过其他方法使用大量样本训练达到的准确率；同时本发明通过定义λ参数，限制了元路径的数量，减少了系统资源消耗。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116305111B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种悬浮力对称六极恒流源励磁电磁轴承设计方法

当前第 / 件

一种水溶性良好的氟苯尼考衍生物及其制备方法和应用

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