本发明公开了一种基于时序差异特征提取的合成氨一段炉运行异常检测方法，旨在如何自适应的为合成氨一段炉过程数据实时提取时序差异特征，从而实现并完成高敏感性的合成氨一段炉运行异常检测任务。具体来讲，本发明方法通过合成氨一段炉的过程数据自适应的建立时序误差生成模型。在此基础上，利用在线自回归模型的误差实施合成氨一段炉运行异常检测。本发明方法最大的技术优势在于：本发明采用了一种全新的时序差异特征分析算法技术对合成氨一段炉的过程数据进行特征分析提取，能够自适应的更新得到从最大化时序误差的时序差异特征。因此，从这个角度出发，本发明方法理论上能使用高敏感性的时序差异特征来实施异常检测。
📄 202210651302X
📂 G06Q10_06
👤 宁波大学科学技术学院
📅 2022-04-30
本申请公开了一种图像特征提取方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉和深度学习等人工智能领域。具体实现方案为：对待处理图像关联的至少两个切分特征中的当前切分特征进行切分处理，得到当前切分特征的目标提取特征和待传递特征；其中，当前切分特征的待传递特征用于更新位于当前切分特征之后的后续切分特征，以及确定后续切分特征的目标提取特征；根据至少两个切分特征的目标提取特征，得到待处理图像的特征提取结果。本申请实施例提高了图像特征提取精度。
📄 2020111966270
📂 G06V10_40
👤 百度(中国)有限公司
📅 2020-10-30
本发明公开了一种基于特征提取和Stacking集成学习的软件缺陷预测方法，包括：(1)利用核主成分分析对原始数据集进行特征提取，得到降维后的缺陷数据集DS′；(2)利用本发明提出的协同过滤算法为新的软件缺陷数据推荐适用的抽样方法，使用推荐的抽样算法在缺陷数据集DS′上进行不平衡处理，得到不平衡处理后的缺陷数据集DS″；(3)使用K‑Means算法对缺陷数据集DS″进行聚类，对于偏离主流类别的异常值进行剔除，得到缺陷数据集DS″′；(4)构建基于Stacking集成学习的软件缺陷预测模型，为第一层的基学习器和第二层的元学习器选择合适的分类器，构建出性能良好的软件缺陷预测模型；(5)在处理后的缺陷数据集DS″′上使用集成后的模型与基模型和主流集成模型进行对比，以此验证本发明提出的集成预测模型的性能优劣。研究结果表明，本发明提出的KSSDP集成预测模型比基模型和主流集成模型的性能更好。
📄 2021111066110
📂 G06K9_62
👤 西南民族大学
📅 2021-09-22
本发明公开了一种基于多信号融合的机械设备故障诊断方法，属于设备故障诊断方法设计领域，包括以下步骤：建立运行信号集U和运行状态集V；根据运行信号的自身特点，确定采样频率，对时间变化敏感的运行信号采用较大的采样频率，对时间变化不敏感的运行信号采用较小的采样频率；进行运行信号的降噪处理；对运行信号进行归一化处理，将运行信号进行归一化，使其值变为0~1之间的小数；对运行信号处理，构造样本集；构建故障诊断模型，设置故障诊断模型参数；训练故障诊断模型；故障诊断，输出故障诊断的结果，相比传统的单信号判断机械设备故障的方法，此方法多种信号的进行故障诊断，考虑历史数据，又考虑当前状况，结果更准确。
📄 2022113062231
📂 G06F18_24
👤 江苏科技大学
📅 2022-10-24
本发明涉及一种基于自适应阈值算法的ORB图像特征提取方法，构建具有8层图像的金字塔；在每一层图像中进行阈值的计算；对于图像中的每个像素，在判断其是否为关键点之前，均进行阈值计算，如果差异较大，则对当前像素进行阈值计算，否则，就沿用上一个像素的阈值；将得到的阈值用于FAST关键点检测中，最终检测出图像中关键点的位置；在检测出的关键点的位置周围选取像素区域，利用灰度质心法计算像素区域的质心位置和特征主方向，确定BRIEF点对的坐标系，并用BRIEF描述子描述FAST关键点，得到图像有向的FAST关键点和ORB特征的完整信息；ORB特征的完整信息用于图像匹配，实现在光照变化的情况下，对图像特征的稳定提取。
📄 2022113116693
📂 G06V10_44
👤 南京喂啊游通信科技有限公司
📅 2022-10-25
本发明公开了基于双注意力机制强化分级决策网络的轴承故障诊断方法及系统，其中方法步骤包括：采集不同健康状态下的轴承振动信号；基于所述轴承振动信号，构建分层多类别故障诊断模型；利用所述分层多类别故障诊断模型确定轴承的故障位置和尺寸。本发明不仅能够在不平衡强噪音的环境下实现轴承健康状态的准确识别而且样本状态类型的决策过程具备可解释性。同时，本发明这种“先定位故障位置，后定量故障尺寸”的决策思想区别于以往“故障位置与尺寸同级混合决策”的做法，更符合人类常规的认知。
📄 202411056336X
📂 G06F18_241
👤 浙江师范大学
📅 2024-08-02
本发明提供一种融合小波包与互信息的生物信号特征提取方法，包括以下步骤：S1)、获取生物信号，并去除低频场电位和高频噪声；S2)、进行生物信号的分割；S3)、对生物信号进行小波包分解；S4)、随机选取少数用小波包分解系数表示的生物信号作为训练数据；S5)、运用最大互信息准则对训练生物信号数据进行特征选择；S6)、对测试生物信号进行特征提取，得到测试生物信号的低维时-频特征；S7)、应用分类器对所述生物信号的低维时-频特征进行分类，进而得到目标生物信号和多种非目标生物信号的多分类结果，本发明所提取的脑电信号特征经过聚类处理结果显示大大提高了正常与癫痫信号的分类精度。
📄 2018112417610
📂 G06K9_00
👤 广东工业大学
📅 2018-10-24
本实用新型公开了故障诊断领域的一种新型汽车故障诊断仪，包括壳体，所述壳体上设置有收卷机构和固定机构；所述收卷机构包括有转动块、检测仪本体、空心收卷辊一、空心连管、空心收卷辊二、锥形齿轮一、锥形齿轮二、转动杆、两个固定杆和两个导线轮，所述转动块转动安装在壳体上，所述检测仪本体固定安装在转动块上，所述空心收卷辊一固定安装在检测仪本体上；具有可以对检测仪本体上的连接线进行保护，同时便于收卷，便于收纳固定的优点。
📄 2021222555120
📂 G01M17_007
👤 德阳市德商汽车服务有限公司
📅 2021-09-16
本发明公开了一种针对无人船的主动故障诊断方法，包括以下步骤：S1建立主动故障诊断的无人船离散模型；S2获取最优输入辅助信号；S3将最优输入辅助信号注入主动故障模型；S4输出诊断结果。采用上述技术方案，通过集员估计的方法，在扰动噪声有界不确定的情况下，对系统注入设计的辅助故障诊断信号，将不同的故障模型和标称模型进行完全分离达到故障诊断的目的，同时也可以将其中的微小故障区分诊断，可以进行预防微小故障到显著故障的转变，因此，通过本方法可以提高无人船任务工作状态下的安全性和可靠性。
📄 2021112246483
📂 G05B23_02
👤 杭州电子科技大学
📅 2021-10-21
本发明提供了一种基于输出电压矢量图像的三电平逆变器故障诊断方法，涉及电力电子设备状态监测与故障诊断技术领域，该方法包括：由逆变器主控微控制器实时采集三相输出电压信号，经滤波、归一化及克拉克变换后得到两相静止坐标系下的电压矢量序列；设定短时分析窗口，将窗口内的连续矢量序列通过坐标映射、双线性插值与灰度化处理，生成表征电压矢量瞬时运动轨迹形态的二维灰度图像；利用微控制器内部集成的专用轻量化卷积神经网络模型加载并执行预先经过低比特量化的轻量化卷积神经网络模型，对所述轨迹图像进行实时推理与故障模式匹配；模型通过硬件中断将微秒级诊断结果反馈至主处理器核，以触发即时保护或容错控制。
📄 2026101392332
📂 G06F18_2415
👤 华侨大学
📅 2026-02-02
本发明属于故障诊断领域，公开了一种基于PMC模型的并行自适应诊断方法,当指定系统中包含多个子结构且这些子结构都包含哈密顿圈时，分别对这些小的哈密顿圈进行顺时针测试，将其划分为可疑和正确两种。然后对可疑哈密顿圈进行测试，并将其划分为若干序列，根据序列的数量和PMC的测试规则将结点的状态分为故障结点，无故障结点和未知结点,对于剩余仍未知结点再进行一轮测试来确定其状态是故障的还是非故障的，从而诊断出所有故障结点。本发明能够很好地对发生故障的结点进行快速定位,具有很好的普适性和准确率,只要多处理器系统可以分为多个哈密顿圈子结构，都可以采用该诊断方法，在多处理器系统故障诊断的应用上有着广泛的市场前景。
📄 202311382342X
📂 G06F11_07
👤 南京邮电大学
📅 2023-10-24
本发明公开了一种空气悬浮离心压缩机故障诊断方法及系统，涉及空压机故障诊断技术领域，解决了并不能根据空气离心压缩机内部部件的连锁反应，分析出具体的故障原因的技术问题，为了区分对应曲轴的扇叶是否存在异常情况，故需要对扇叶进行分析，在分析过程中，便需要对整个扇叶的整体轮廓进行分析，通过分析点位的排布，便可确认对应曲轴的扇叶是否异常，生成维护信号，对外部的维护人员进行派遣，对此空气压缩机进行维护检修，根据具体的数值分析，快速分析出对应空气压缩机的故障原因，并及时告知外部操作人员，充分缩减外部操作人员的检修时间，及时对故障位置进行检修，提升维修效率，减少维修时间，提升故障诊断的整体效果。
📄 2023108893691
📂 F04D27_00
👤 宜兴市购乐网络科技有限公司
📅 2023-07-20
已申报项目
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