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一种基于PMC模型的并行自适应系统级故障诊断方法

Name: 一种基于PMC模型的并行自适应系统级故障诊断方法
SKU: 202311382342X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311382342.X 📄 发布日：2026/08/26

著录项目信息

申请日

2023-10-24

公开号

CN117112283B

公开日

2024-01-26

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_07

IPC 分类号

G06F11_07

技术画像

所属领域

系统级故障诊断系统级故障诊断并行计算自适应算法

应用场景

数据中心, 高性能计算, 网络系统管理, 智能运维, 分布式系统

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摘要

本发明属于故障诊断领域，公开了一种基于PMC模型的并行自适应诊断方法,当指定系统中包含多个子结构且这些子结构都包含哈密顿圈时，分别对这些小的哈密顿圈进行顺时针测试，将其划分为可疑和正确两种。然后对可疑哈密顿圈进行测试，并将其划分为若干序列，根据序列的数量和PMC的测试规则将结点的状态分为故障结点，无故障结点和未知结点,对于剩余仍未知结点再进行一轮测试来确定其状态是故障的还是非故障的，从而诊断出所有故障结点。本发明能够很好地对发生故障的结点进行快速定位,具有很好的普适性和准确率,只要多处理器系统可以分为多个哈密顿圈子结构，都可以采用该诊断方法，在多处理器系统故障诊断的应用上有着广泛的市场前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种有源可重构智能表面辅助的无线信息与能量同传方法

当前第 / 件

一种大模型非时序训练数据质量评价方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F11_07)

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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