本发明公开了一种人工智能的口罩回收装置，包括机身，所述夹取底座右壁内设有开口向右的滑动空间，所述滑动空间内滑动安装夹取杆，设计了夹取、碾平、消毒三个功能，通过伸缩夹取杆来夹取旧口罩上的耳绳，这样能代替人工拾取，节约工人成本，碾平功能通过滚筒和加热板来实现，能实现对弯曲的旧口罩的熨烫，便于回收时的存放，利用消毒液喷洒对口罩消毒，再将消毒好的旧口罩消毒后套在滑杆上进行存放，全过程实现人工智能回收旧口罩并进行相应的处理。
📄 2020101092415
📂 A61L2_18
👤 安徽澳瑞药业有限责任公司
📅 2020-02-21
本发明公开了一种遗传算法优化的小波神经网络温室温度预测建模方法，包括：获取当前时刻多个温室温度相关变量，根据多个小波神经网络WNN初始权值参数产生遗传算法的最初遗传种群，根据小波神经网络WNN预测结果和实际输出结果构建遗传算法的适应度函数，用于评价遗传种群个体，利用遗传算法逐代筛选出最优的初始权值参数，利用最优的初始权值参数构建基于小波神经网络WNN的温室温度预测模型，在基于小波神经网络WNN的温室温度预测模型中输入当前时刻多个温室温度相关变量，输出未来某一时刻温室温度预测值。该方法联合小波神经网络和遗传算法，可以获得更加精确的模型。
📄 2022100598325
📂 G06F30_27
👤 中国计量大学
📅 2022-01-19
本发明公开了一种基于神经网络二次优化的二类水体大气校正方法，它涉及遥感影像数据处理技术领域。其步骤为：对所获取的高光谱影像提取其几何信息、波长信息以及550nm处气溶胶光学厚度初值τ5500；将前述提取的参数输入神经网络模型，模拟输出大气漫射透过率t以及总贡献ρpath；利用近红外波段的离水反射率ρw(NIR)，连同t、ρpath，模拟出表观反射率ρtoasin；将ρtoasim与从影像中提取的真实表观反射率ρtoames进行光谱优化，最终得到最优解τ550opt、Ropt、nopt；将τ550opt带入神经网络模型中，得到所有高光谱波段的大气漫射透过率topt以及大气分子和气溶胶的总贡献ρpathopt；结合影像上真实表观反射率ρtoames，估算高光谱影像的离水反射率。本发明提高了模型的实用性，减少输入参数的同时提高了估算精度。
📄 2014100104284
📂 G01N21_55
👤 杭州同济测绘有限公司
📅 2014-01-02
已申报项目
本发明公开了一种基于改进U‑net神经网络的瑞利波频散曲线自动提取方法，包括构建频散曲线训练集；构建频散曲线测试集；将频散曲线测试集和频散曲线训练集中的图像数据进行裁剪，并将频散曲线训练集中的理论频散曲线进行二值化处理；对频散曲线训练集中的图像数据进行几何变换，得到扩充后的频散曲线训练集；构建改进U‑net神经网络模型，利用扩充后的频散曲线训练集进行模型训练；利用训练后的改进U‑net神经网络模型对频散曲线测试集提取多阶瑞利波频散曲线。本发明充分利用了深度学习的图像分割能力，能够对野外面波数据的频散能量图快速、准确地分类，提高了提取瑞利波频散曲线的效率，进一步提升面波勘探的效率。
📄 2022107694501
📂 G01V1_34
👤 长安大学
📅 2022-07-01
本发明公开了一种基于解耦表征学习与图神经网络的服务推荐方法，以在线应用记录的用户交互日志为数据源，获取用户的完整历史交互序列以及对应类别序列，首先在个性化程度上分别捕获用户长期的稳定兴趣和短期的动态兴趣，然后利用服务类别信息捕获用户的从众兴趣。该方法针对基于隐式解耦表征学习的方法依赖于人工设置的潜在兴趣个数，难以适应不同应用场景，且没有考虑不同在线应用服务类别因素的问题，分别基于完整序列、最近序列和类别序列学习用户的长期兴趣、短期兴趣和从众兴趣，避免人工设置潜在兴趣个数的弊端，并考虑不同在线应用类别因素的影响，捕获用户的从众兴趣作为推荐结果可解释性的基础，帮助应用提供商有针对性的调整推荐策略。
📄 2022116349712
📂 G06F16_9535
👤 杭州电子科技大学
📅 2022-12-19
一种结合情感类别注意力损失的卷积神经网络情感图像分类方法，涉及智能媒体计算和计算机视觉技术领域；首先对训练样本进行类别权重计算，得到情感类别注意力权重向量；其次按情感类别数量和情感类别注意力损失修改卷积神经网络最后的分类层与损失函数；然后将训练样本进行预处理后传入网络中，使网络在损失函数和优化器的对参数的迭代更新后达到收敛，完成训练；最终将预处理后的测试图像送入网络中，计算得到的模型的情感图像分类准确率以及模型对测试情感图像的预测类别。本发明使得情感图像在通过卷积神经网络进行情感类别分类时，可以自适应的得到更符合数据集样本分布特点的分类结果，有助于情感分类算法在不同的实际应用场景中训练与使用。
📄 2020115068106
📂 G06K9_62
👤 北京工业大学
📅 2020-12-18
本发明涉及人工智能与算力调度技术领域，具体涉及一种基于人工智能大模型的算力调度优化系统，包括算力需求采集模块接收大模型计算量、时间窗口、节点适配类算力需求数据；算力调度预处理模块依据分析判定模块预设的负载阈值、分区数量等初始参数，处理采集到的算力需求数据；算力分析判定模块解析预设时间窗口内算力负载分布规律，计算调度评价值并完成双重达标判定，不达标则定位具体成因；参数调节模块根据判定结果与成因，针对性调节各模块相关参数及阈值、采集周期。本发明通过构建“采集‑预处理‑分析判定‑参数调节‑周期性监测”的闭环核心模块架构，实现了算力调度全流程的自动化、精细化管控。
📄 2025119490104
📂 G06F9_50
👤 北京中微联云信息技术有限公司
📅 2025-12-23
本发明提供了一种基于神经网络的建筑裂缝检测方法，包括：步骤S100，获取建筑裂缝图像，对图像进行光照补偿；步骤S200，提取光照补偿后图像中建筑裂缝的不同分辨率的多尺度特征并融合；步骤S300，通过融合特征获得裂缝热力图确定裂缝位置，通过裂缝位置图和融合后的特征图采用空间注意力机制聚焦裂缝区域，检测裂缝宽度、裂缝长度和走向。
📄 202511254961X
📂 G06T7_00
👤 江苏建筑职业技术大学
📅 2025-09-04
本发明公开了一种基于人工智能算法优化的互联网运维方法，涉及互联网技术领域，包括：挖掘互联网运行故障和性能指标参数之间的隐性联系；对两个运行故障进行关联性分析，生成至少一个故障常规组合；对疑似故障常规组合形成判断标准；获取至少一个疑似故障常规组合，满足于性能指标参数符合疑似故障常规组合的判断标准；得到目标故障常规组合；对目标故障常规组合中的运行故障进行处理。通过挖掘互联网运行故障和性能指标参数之间的隐性联系、得到目标故障常规组合和对目标故障常规组合中的运行故障进行处理，进而能进行针对性的维护参数的设置，同时，根据其严重程度，进行维护顺序的设置，进而能较好的满足于运维需求。
📄 2025106016340
📂 H04L41_16
👤 深圳市深玛网络科技有限公司
📅 2025-05-12
柿子坊 · 知识产权运营
柿子坊知识产权运营平台