发明专利已授权

一种结合情感类别注意力损失的卷积神经网络情感图像分类方法

Name: 一种结合情感类别注意力损失的卷积神经网络情感图像分类方法
Brand: 北京工业大学
SKU: 2020115068106
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011506810.6 📄 发布日：2026/09/16

著录项目信息

申请日

2020-12-18

公开号

CN112613552A

公开日

2021-04-06

申请人

北京工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法卷积神经网络

应用场景

人机交互, 社交媒体内容分析, 智能客服, 心理健康监测, 消费电子

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种结合情感类别注意力损失的卷积神经网络情感图像分类方法，涉及智能媒体计算和计算机视觉技术领域；首先对训练样本进行类别权重计算，得到情感类别注意力权重向量；其次按情感类别数量和情感类别注意力损失修改卷积神经网络最后的分类层与损失函数；然后将训练样本进行预处理后传入网络中，使网络在损失函数和优化器的对参数的迭代更新后达到收敛，完成训练；最终将预处理后的测试图像送入网络中，计算得到的模型的情感图像分类准确率以及模型对测试情感图像的预测类别。本发明使得情感图像在通过卷积神经网络进行情感类别分类时，可以自适应的得到更符合数据集样本分布特点的分类结果，有助于情感分类算法在不同的实际应用场景中训练与使用。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112613552A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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